公司架构师
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_3c6cb52e/arquiteto-de-empresa 这个技能。
技能介绍
创始人要把脑子里的公司落到文档时,常见的失败方式是一次性写出一份二十页的商业计划书,写完就没人再碰它,半年后和实际情况完全脱节。这份计划书要么是散落在 Notion、Word、飞书里的段落,要么被锁在 PPT 的排版里,人和模型都无法直接读取。
它解决的问题
把公司当成一个代码项目来管理:每个概念是一个 .md 文件,文件名就是概念的 ID,正文里用 Markdown 链接把概念连成图。这样同一份文档人可以直接读,AI Agent 可以直接解析,不需要再写一层翻译脚本。
工作方式
公司架构师(Company Architect)把自己定位为创始人的首席参谋,把战略、财务、营销、运营、系统架构这些角色合并到一个 Agent 里,然后严格按 12 个阶段推进:
00-fundacao只问 3-5 个问题,拿到答案前不会生成任何概念文件- 依次推进战略、市场、财务、商业、营销、产品、运营、技术、人员、法务、治理
- 每完成一个阶段就跑一次校验,再生成索引,把进度写回
index.md
每个概念文件必须带 YAML frontmatter 和强制性 type 字段,关系只允许写在正文的 Markdown 链接里,不能塞进 frontmatter 的数组——这是它反复强调的规范,因为这样才能保证文件被任何工具读取时结构一致。
生成节奏上,它不会一口气写完。每个阶段都会先展示要创建的文件和 type,等你确认后再写盘。根目录的 index.md 始终是仪表盘,标注 12 个阶段的状态,log.md 则记录每一次决策的时间戳、被否决的替代方案和理由。
实际输出
最终产物是一个符合 OKF v0.1 规范的 bundle:目录里全是 .md 文件,没有运行时依赖,不需要装 SDK。随附的三个 Python 脚本只用标准库,分别负责脚手架生成、规范校验、索引更新,脚本内嵌样例数据,带 --help 可以直接跑。推荐流程是先 scaffold_bundle.py 建骨架,然后逐阶段访谈、写概念、跑 okf_linter,最后 index_generator 重建索引。
适用边界
这套设计假设一件事:你能回答那些访谈问题。它不会替你发明市场数据、财务数字或法律条款——在信息缺失时它会给出 [ASSUMPTION] 标记并继续,但假设写得对不对,仍然是你的责任。
另一个现实限制是过程成本。每个阶段至少一轮问答加一轮确认,12 个阶段跑完对创始人的注意力要求不低。适合正在从零搭建公司、或者要做一次系统性复盘的团队,不适合只想快速出个 demo 的场合。
如果你的环境没有磁盘写入权限,它会把每个文件以代码块形式返回并附上路径,这意味着你需要自己落盘——在多人协作或 CI 里,这个约束要提前考虑。
需要明确的是,bundle 本身不含可执行逻辑。它是一个标准化的知识仓库,不替代真实的 API 集成、数据管道或部署流程,只是把它们的存在和关系记录下来。
最后一个小点:输出语言是英文,但它明确要求内容写得 dense 且直接,所以不适合那些希望文档读起来像营销文案的团队。
使用场景
- 刚注册公司,想把业务定位、财务假设和人员结构逐阶段访谈成可检索的 OKF 文档树。
- 已有一堆散落的 .md 文件,需要按 OKF v0.1 补全 frontmatter 的 type 并重建根 index.md。
- 决策分散在聊天记录和邮件里,要把所有取舍写进 log.md,保留时间戳、被否方案和理由。
- 在没有磁盘写入权限的环境里,需要 Agent 把每个概念以带路径的代码块返回,便于手动落盘。
适合人员
- 从 0 到 1 的初创创始人,想把模糊想法落成结构化公司文档,但不知从何问起。
- 负责公司知识库的架构师,需要一套人机皆可读的规范,替代 Notion 里越积越乱的页面。
- 用 Agent 自动生成文档的工程师,希望脚本行为确定、校验严格、不偷偷调外部 LLM API。
- 正在做一次系统复盘的运营负责人,需要按 12 个阶段逐项确认战略、运营、治理是否写全。