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AI 工程师工作流

AI 工程师工作流

AI Agent 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_df62fd7e/ae-workflow。

技能介绍

要解决的问题

ae-workflow 针对的是 AI 辅助开发中常见的“流程漂移”：模型在未澄清需求时开始写代码，计划只覆盖部分字段，测试没有先失败，代码评审和完成声明缺少证据，遇到阻塞后反复试错而不是重新设计。它适合需要把一次开发任务拆成可检查阶段的场景。

工作方式

该技能把开发过程组织成 六门控系统：设计审批、需求完整性、测试优先、双阶段评审、证据验证、阻塞停止。每个 Gate 都有通过条件，例如 Gate 2 要求 Requirements Traceability Matrix 完整且无 Missing，Gate 5 要求有命令输出证据，而不是用“应该”或“大概”判断。

同时内置 五循环系统：澄清、计划修订、红绿重构、审查修复、完成决策。它通过 Phase Skills 串联任务，包括 brainstorming、writing-plans、executing-plans、subagent-driven-development 与 finishing-a-development-branch，并支持 Auto Mode 的无人值守运行。资料还提到可配合 Claude Code 或 OpenCode + omo 使用，后者强调 session 管理、上下文保存/恢复、并行任务协调与进度跟踪。

适用边界

这个技能更像一个流程约束器，而不是单个代码生成能力。它的价值取决于是否同时安装并维护所依赖的 superpowers:*、gsd-* 等 Skills；如果缺少这些辅助能力，门控与循环可能无法正常闭环。对于一次性小改、纯文档任务或不使用 Claude Code/OpenCode 的环境，直接运行可能偏重。

使用场景

  • 在 Claude Code 里开发新功能，先完成需求审批和计划完整性检查，再进入实现。
  • 用 OpenCode omo 运行无人值守任务，自动保存上下文、协调并行子任务并跟踪进度。
  • 把 AI 生成代码纳入提交前检查，要求测试先失败、双阶段评审并保留命令输出证据。
  • 维护需求到测试的映射表，确保 Requirements Traceability Matrix 完整且无 Missing。

适合人员

  • 使用 Claude Code 做功能集成的软件工程师，想把需求、计划、测试、评审和完成证据串成可检查流程。
  • 使用 OpenCode omo 执行并行 AI 编程任务的人，希望自动保存上下文、协调子任务并查看进度报告。
  • 负责 AI 生成代码质量的后端或全栈工程师，需要在提交前强制测试优先和证据验证。
  • 维护内部 Agent Skills 工作流的团队负责人，想把六门控作为多人开发任务的统一验收标准。