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视频号服装穿搭作品数据分析

数据分析 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_3dafbf8c/morning-wechat-channels-fashion-styling-data-analysis。

技能介绍

解决什么问题

视频号服装穿搭类创作者常需要回答两个问题:一条作品实际触达了多少人,互动结构是否健康。然而平台页面只展示当前数值,缺少时间维度、原始字段和可复核快照;手工截图或录屏既难量化,也无法做跨作品比较。这个技能针对单条公开作品做一次结构化抓取,把播放、点赞、评论、收藏、分享等指标落到本地 JSON,供后续人工查看或脚本复用。

核心能力与关键步骤

  • 输入校验:接收一个视频号公开作品链接,典型形式为 https://channels.weixin.qq.com/platform/post/...。技能会拒绝账号主页、搜索页、含凭据的 URL 和本地回环地址,确保每次任务都指向具体作品。
  • 原始字段保留:通过 scripts/generate.js 调用 fieldkit-sdk@1.0.1 获取一次数据,平台返回的字段原样写入 engagement.json,不做裁剪或重排。
  • 派生比率计算:只有当 播放数 存在且非零时,才基于原始字段计算点赞率、评论率、收藏率、分享率等指标,并在输出中写明公式,例如 互动率 = (点赞 + 评论 + 收藏 + 分享) / 播放数。
  • 快照可复核:每次生成的 engagement.json 同时保留源 URL、采集时间、缺失项和警告,不同时刻抓到的数据不会被当成同一时点。
  • 密钥处理:支持 --api-key 或 UNITYCLAW_KEY,两者都没有时会引导用户前往 unityclaw.com 获取,而不是只抛环境变量错误。真实密钥不会写入结果文件或日志。

适用边界与注意点

  • 只处理公开作品,不覆盖账号主页资料、私有内容或需要登录才能访问的页面。
  • 不做内容脚本拆解,也不从互动计数推断受众身份、真实转化或投资回报。
  • 不同时间采集的快照会因平台计数修正而产生差异,不能直接当作同一时点数据做同比。
  • 指标口径以平台返回为准,技能会标注来源链接与采集时间,但不会自行修正平台已删除或失效的字段。

使用场景

  • 运营拿到一条公开视频号穿搭作品链接,想快速查看播放、点赞、评论、收藏和分享等原始字段。
  • 创作者复盘上周发布的穿搭视频,需要一个带采集时间和来源链接的数据快照,方便之后对照。
  • 数据分析人员想计算互动率,但要先确认播放数存在且非零,再按公式拆分点赞、评论等占比。
  • 内容团队在写周报前,需要把多条视频号作品的数据分别留存为 engagement.json,避免口径混淆。

适合人员

  • 视频号服装账号运营,负责跟进单条作品表现并记录可复核数据。
  • 内容创作者,需要把公开穿搭作品的互动结构整理成可复查的 JSON 快照。
  • 社媒数据分析人员,关注播放与互动口径,并能用公式计算派生指标。
  • 短视频栏目编辑,想快速确认作品链接是否有效并获取原始字段。