工作流记忆中枢

解决什么问题

重复性任务往往依赖一次口头指令，导致工具、参数、步骤顺序散落在历史对话里。WorkflowHub 把这些惯用做法外化为本地工作流库，用文件作为可信来源，而不是把经验埋进临时 prompt。

如何工作与边界

技能按四步运行：匹配当前请求、确认是否复用、编译成执行简报、回写或更新工作流。匹配时参考 keywords、工具链重叠和会话中的最近动作；执行前会生成包含目标、步骤、偏好工具的简报，而不是直接粘贴原始 JSON。

关键能力包括：

• 使用 match_workflows.py 做确定性相似检查
• 使用 render_workflow_prompt.py 生成草稿简报
• 使用 new_workflow.py、capture_workflow.py、save_workflow.py 捕获和保存
• 通过 ui/server.py 提供本地编辑 UI

适用边界：不适合一次性小任务；匹配只表示可以建议复用，不会自动执行；涉及写入、外部调用等有副作用的流程，必须当前轮明确要求才会运行。