获客助手

解决的问题

抖音公域流量虽大，但精准获客一直面临三重难题：人工翻找竞品评论区耗时费力、广告投放成本高且转化路径长、直接爬取数据易触发平台风控。传统方式要么陷入“广撒网”的流量陷阱，要么因操作越界导致账号受限。获客助手聚焦公开数据合规抓取这一核心痛点，通过结构化流程将评论区中“求带”“怎么买”等高意向用户转化为可追踪线索。

工作原理

技能采用两段式流水线设计，核心步骤环环相扣：

1. 关键词定位视频

- 通过search-cli.js输入--keyword（2-50字），支持--sort=1按点赞量排序，快速锁定竞品爆款视频。
- 返回结果包含aweme_id（视频唯一ID）、comment_count等字段，作为下游流程的精准入口。

1. 视频ID拉评论

- 使用comment-cli.js传入步骤1的aweme_id（如--url 7301234567890），自动解析评论数据。
- 每条评论对应一位潜在客户，输出user_nickname（昵称）、ip_label（地区）、text（需求文本）等结构化字段。

1. 高意向筛选

- 在评论文本中命中“求带”“多少钱”“私我”等信号词时，优先标记为高价值线索。
- 支持--limit控制单次拉取量，避免触发接口限流。

辅助工具扩展应用场景：post-cli.js可获取指定博主全部公开作品，hot-cli.js实时监控抖音热榜反推关键词，形成“热点→关键词→视频→评论”的完整获客链路。

适用边界与注意事项

• 仅限公开数据：不涉及登录、私信等越权操作，输出字段不含手机号/微信等隐私信息。
• 合规使用：需遵守《个人信息保护法》，建议对ip_label等地域信息脱敏处理，禁止二次贩卖或骚扰。
• 依赖要求：需配置GUAIKEI_API_TOKEN（通过guaikei.com官网申请），且数据时效性依赖接口实时性。
• 安全提示：原始数据默认保存在logs/目录，TOKEN等敏感信息需妥善保管，避免泄露至代码仓库。