Cue 个股估值与基本面分析
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-y1eh5fyg/cue-stock-valuation。
技能介绍
这个技能解决什么问题
看一只股票贵不贵,靠翻财报和盯盘是不够的。短线要看资金流向和筹码分布,中线要追踪盈利预测和催化剂,长线得跑 DCF 或交叉验证 PE/PB——这些维度散落在不同数据源里,手动拼凑耗时且容易遗漏。这个技能把短中长三周期的分析框架固化成一条命令,从 Cue 服务端拉取外部数据,生成结构化报告,省去自己搭数据管道的功夫。
核心能力与执行流程
技能围绕四个维度展开:
- 短期情绪与博弈分析 — 资金流向、筹码分布、支撑压力位
- 中期业绩展望 — 盈利预测、增长驱动、催化剂事件
- 长期估值模型 —
DCF、PE、PB等多模型交叉验证 - 安全边际判断 — 当前价格与内在价值的差距评估
执行时遵循固定步骤:确认 Cue runner 就绪后,用 --template-id template_8qNgr5 传入目标股票发起单次调用,等待 2–15 分钟,收到 RESULT ok 后原样交付报告。报告结构固定为:公司概况 → 短期资金面 → 中期业绩驱动 → 长期估值模型 → 安全边际 → 风险因素 → 来源链接。中途不能换 prompt 重跑,中断了要用相同命令续接。
架构上,这个技能不在本地执行检索,而是 Agent → Cue API → 外部数据源的链路。解析结果的质量和时效取决于 Cue 服务端与外部数据源的状态。
适用边界
报告给出估值区间和安全边际判断,不下具体买卖建议。需要留意几点:运行耗时 2–15 分钟,不适合实时盯盘场景;每次分析消耗积分,建议每只股票单独跑以获得最深度的分析,对比需求写在 --query 里即可;服务维护或外部源波动时,报告可能标注“来源暂不可达”。Cue 长时间不可达时,可改用东方财富、同花顺等免费渠道手动替代。
使用场景
- 覆盖短中长全周期,输出估值区间、安全边际与风险因素
- 定期审视持仓股的估值变化与当前价格的内在价值差距
- 新股研究时快速了解一家公司的估值水平和市场定位
- 对同业公司进行估值对比,判断相对高估或低估
适合人员
- 个人投资者,想判断某只持仓股或候选股当前价格是否具备安全边际
- 行业研究员,需要定期对比多家同业公司的估值水平并整理成结构化材料
- 基本面量化工程师,要把 DCF/PE/PB 等估值模型输入接入工作流
- 主动基金或ETF产品经理,需要对组合内个股做定期估值体检