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本地心理健康评估报告生成器

本地心理健康评估报告生成器

行业专业 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_800f06e6/mental-health-monitor。

技能介绍

问题场景

当心理支持场景中出现大量非结构化记录时,人工整理成本高,且容易遗漏情绪、认知、行为与风险信号。mental-health-monitor 面向这类场景,用本地 Ollama 模型把个人倾诉、群聊对话、问卷文本或 CSV 数据转成可审阅的结构化报告。

工作方式

该技能围绕“本地推理 + 报告生成”运行,核心能力包括:

  • 结构化报告:支持个人模式与群聊模式,群聊中可对中高危成员单独详写,其余成员简化汇总。
  • 量表评分:基于内容自动推算 PHQ-9 抑郁筛查与 GAD-7 焦虑筛查。
  • 风险评估:使用 C-SSRS 对自杀/自伤风险做分级,并给出危机响应资源。
  • 干预建议:引用 CBT、DBT、ACT 等循证技术,并附专业转介指引。

使用流程通常包括确认本地 Ollama 服务、选择模型、传入文本或文件,再获得报告。配置主要集中在 references/config.md,提示词与量表说明位于 references/system_prompt.md。

适用边界

该工具不是诊断工具,不能替代心理咨询或精神科诊疗。对敏感数据,默认仅在本地 Ollama 中处理;但报告质量依赖输入质量与本地模型能力。遇到自杀/自伤等紧急情况,应优先拨打当地急救或心理援助热线。

使用场景

  • 心理支持项目中,把一周群聊记录整理成按成员分列的情绪、风险与跟进建议。
  • 个案整理时,将个人倾诉和问卷文本转成含 PHQ-9、GAD-7 评分的结构化摘要。
  • 危机筛查时,从多份文本中识别自伤信号,生成 C-SSRS 分级和热线转介说明。
  • 本地部署环境下,用 Ollama 模型批量处理 CSV 记录并输出可人工复核的报告。

适合人员

  • 社区心理志愿者:想把群聊记录整理成成员风险摘要,并标出需要人工跟进的人。
  • 个案管理助理:需要把个人倾诉文本转成情绪、认知、行为维度的结构化记录。
  • 项目研究人员:希望从问卷文本和 CSV 数据中提取 PHQ-9、GAD-7 相关观察。
  • 本地 AI 工程师:需要在不上传敏感数据的前提下,用 Ollama 生成可复核报告。