库存补货计划智能优化

问题：缺货和积压，都在凭直觉下单

库存管理最常见的两个坑：畅销品断货流失收入，滞销品积压占用现金。两者的共同根源，都是凭感觉下单——没有基于销售速度、波动和供应周期做计算。

技能如何工作

这个技能接受三类输入：销售历史导出（POS、Shopify、电商平台或表格）、当前库存数量、供应商提前期。输出两个核心文件：每个SKU的补货点（reorder point）和本周采购清单（reorder-plan.csv）。

工作流程分五步：

• 分析每个SKU：从销售历史中计算日均/周均销售速度、波动幅度、趋势（上升/持平/下滑）以及季节性（仅在数据足够长时标注，按SKU单独标记，不全局假设）。
• ABC分类：按收入贡献将SKU分为A/B/C三类（A类约20%的SKU贡献80%的收入），再结合销售速度分为WINNERS（高速度、高毛利——绝不让它断货）、STEADY、SLOW、DEAD（90天以上无销售但有库存）。
• 计算补货点：每个SKU的补货点 = 提前期内的需求（速度 × 供应商提前期） + 安全库存。安全库存按需求波动和SKU等级调整——A类给充足缓冲，C类保持精益。每个SKU的公式输入都展示出来，方便和老板的直觉对账（“速度4/周，提前期3周，安全期1.5周 = 补货点18”）。
• 生成采购清单：reorder-plan.csv包含所有低于或等于补货点的SKU、建议订购量（覆盖检查周期+提前期，遵守供应商最小订购量和包装规格）、成本和供应商——按供应商分组以便生成实际采购单。如果预计断货时间早于到货时间，标记为URGENT。
• 释放现金：呆滞库存报告列出每个死库存的件数、占用的资金、距上次销售的天数，以及对应的处理建议——捆绑畅销品、打折、捐赠抵税或退回供应商。

适用边界与注意点

• 销售速度只基于真实销售数据；没有历史数据时标记为NEW，和计算结果分开，由人工判断下单。
• 缺货期间的数据会拉低销售速度估算——当数据中出现无库存时段时，只按有库存的天数计算速度并注明。
• 季节性只在数据显示的情况下应用，且每个SKU的应用倍数都明确写出。
• 供应商约束（最小订购量、包装规格、价格阶梯）需要主动询问，取整操作会展示出来，不静默处理。
• A类宁可多备，C类宁可少备——对所有SKU用同一套安全库存策略是业余的标志。
• 需要周期性运行（每周或按供应商订单周期）；每次运行对比上一周期建议和实际销售，持续收紧参数。
• 本技能遵循简诗 AI 安全边界：不自动安装依赖、修改系统权限、创建持久化任务或执行下载内容；涉及发送、发布、删除、付款等外部写入操作时，先展示目标与影响并取得明确确认；凭据仅用于用户指定的对应官方服务，不回显、不记录、不转发到无关地址。