智渔OS RNC规则编译器

问题：口语记录与结构化数据之间的鸿沟

在池塘边巡查时，养殖户随口记一笔：「3号塘投喂50斤」「氨氮0.2」「放苗5000尾，规格2两」。这类记录是给人看的，但要落到系统里做统计、趋势分析或入库，就得人工翻译成 event_type + metrics + pond_index + record_date 这类结构化字段。这个翻译过程又慢又容易出错，批量记录时尤其明显。

技能如何工作

核心是 scripts/rnc_compile.js——一个纯 Node、零依赖的 RNC 规则编译器，把口语短句解析成智渔OS 标准 JSON：

• 口语 → 结构化：内置 event_type 与指标键的映射表，如「投喂50斤」→ feeding + feed_quantity_kg=25，「氨氮0.2」→ water_quality + ammonia_nh3=0.2
• 单位换算与数字解析：支持中文数字、斤→kg、两→g 等换算；单位缺失时不做强行换算，而是在 notes 中标注「单位未明」
• 复合句拆分：一句话含多个信息点时拆分记录，并合并附属片段
• 批量输入：支持每行一条从文件或管道读入，逐条解析
• 程序友好输出：records[].structured 可直接对接落库字段
• 可嵌入：CLI 运行之外还通过 module.exports 暴露，方便小程序开发调试或复用解析逻辑

边界与红线

• 病害咨询仅路由提示（输出 intent:"disease"），绝不自动开方或荐药，需引导至小程序「诊断」页
• 鱼价统一标注「参考价」，不声称是实时成交价
• 完全离线解析，不调用任何外部接口、不上传用户数据
• 未识别类型返回 intent:"unknown" 并提示补充关键词，不臆造记录