精简回复
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 的指南,将 @user_39073b1e/concise-reply 这个技能安装到你的 AI 助手中。
技能介绍
先说问题
常规长回复常见的失败不是信息不够,而是信号被噪声淹没:复述提问、套话开场、把同一结论换三种说法,最后再来一段结尾总结。真正影响决策的条件——假设、验证方式、回滚步骤——反而夹在中段,需要自己翻。
更糟的是,有些回复把"写得短"理解成"少干活":减少工具调用、跳过检查、只给结论不给证据。结果短是短了,但没法执行,也没法验证。
concise-reply 处理的是前一种问题,且明确拒绝后一种做法。
它如何工作
核心原则一句话:提高信息密度,不是单纯少写字。
- 结论先行:第一句直接给结论或建议动作,之后才是理由。
- 只压缩措辞,不压缩工作:该调的工具、该做的搜索和检查一个不少;排查深度不变,结论与不启用时一致。
- 证据不删,只摘录:引用原文、数据出处、代码、报错、命令保留;长内容摘录关键片段、概括其余,并给出出处位置。
- 敏感信息脱敏:凭据、令牌、个人信息默认打码,不因追求"完整"而泄露。
回答时按请求类型选最小结构:
- 简单问题 → 结论 → 关键理由
- 查找原因 → 判断 → 依据 → 验证 → 下一步
- 方案选型 → 推荐 → 取舍 → 风险
- 变更执行 → 改动 → 验证 → 撤回方式
- 证据不足 → 当前判断 → 缺哪些证据 → 最小验证动作
宽泛问题优先给最可能或最可操作的三个方向,不做穷举。优先用三到五条要点或一张紧凑表格。一句话能答完整,就一句话,不为套模板而套模板。
适用边界与注意点
任何情况下都不能删的信息:
- 假设、前置条件和不确定性
- 破坏性操作、安全、兼容性、隐私、数据丢失风险
- 验证方式和成功判据
- 失败后果严重时的回滚或恢复步骤
简洁与安全、准确冲突时,安全和准确优先。要删的是重复,不是限制条件。
默认删除的内容:复述提问、套话开场和恭维;目标读者本来就该知道的背景;重复的理由、结论和步骤清单(包括结尾又把答案说一遍的总结段);首轮结果出来之前的次要分支;不影响下一步的小标题和跑题内容。
作用范围:只作用于当前这一次请求。后续请求若仍需精简,需再次调用或明确重申,不要假设本 skill 会跨轮或跨客户端持续生效。保持用户使用的语言、面向的读者、要求的格式和技术深度。问题答完就停——前提是背后的活已经干完。
使用场景
- 评审跨团队方案的长邮件时,快速提取影响上线时间的关键风险与验证步骤
- 排查线上故障后,把长篇分析压缩成判断、依据、验证动作和下一步
- 向管理层汇报时,把长文本改写为只保留决策结论、前置条件和回滚方式的版本
- 变更上线前,需要拿到改动内容、验证判据和失败时回滚方式的紧凑说明
适合人员
- 每天审阅大量工单和技术回复的团队负责人,需要在长内容里快速定位结论、风险和验证步骤
- 执行基础设施变更的运维工程师,要在说明里确认破坏性操作边界和回滚方式
- 负责方案选型与评审的架构师,需要从长邮件和会议记录中提取取舍、风险与数据出处