智能体使用周报

要解决的问题

很多团队会同时使用多个智能体和 skill，但到了每周复盘时往往只能翻聊天记录，很难快速回答几个问题：这周到底用了哪些智能体、任务集中在哪些类型、哪些 skill 长期闲置、时间到底花在哪里。记录分散在统计看板和日志里，人工整理既费时又容易遗漏。

技能如何工作

z-usage-weekly 的核心能力是聚合本周智能体使用记录，把原始日志按任务类型分类，并基于任务类型基线估算省时效果。它不改动任何记录，只做只读聚合，生成的周报同时包含叙事段落和数据表，既能让管理者快速浏览，也能给工程师看具体分布。

• 主流程第一步是读取本周使用记录，来源可以是统计看板或日志系统
• 第二步按任务类型聚合，输出清晰的分类统计
• 第三步估算省时，所有耗时数字都会标注为基准估算，非精确
• 第四步生成周报，把叙事和数据表合并成一份可直接分享的 markdown
• 第五步自动标注持续闲置项，给出建议复盘或关停的清单

适用边界与注意点

这个技能的输出质量依赖使用记录的完整度。如果本周没有可用记录，它会降级为基于用户回忆手动填的模板，而不是凭空生成数据。三条红线必须遵守：数据缺失处如实标注、耗时估算必须标明基准估算、全程只读聚合不改动原始记录。

跨平台方面，数据聚合逻辑是通用的，展示层使用标准 markdown，可以方便地粘贴到各种文档工具或内部论坛中。