霍兰德职业兴趣测试

职业兴趣探索的自动化测评

当用户输入“测职业兴趣 / 我适合什么职业”时，传统问卷往往只是一堆问题，缺乏结构化的输出与即时的反馈。这个技能将 John Holland RIASEC 模型封装成一个可交互的测评引擎。它通过 references/holland-items.md 中预置的兴趣陈述，在弹窗中逐题向用户确认，避免一次性长表单带来的认知负担，将模糊的自我认知转化为结构化的职业方向参考。

核心流程与报告输出

主干流程被固化为四个关键步骤，确保交互的连贯性与结果的可解释性：

• 逐题交互：通过弹窗呈现兴趣陈述（在不支持弹窗的客户端自动降级为 是/否 或 1/2 输入），逐题收集用户反馈。
• 计分与排序：根据作答计算六型得分，取排名前三的兴趣类型生成三位代码（如 SEC）。
• 结果解读：不仅输出代码，还会为每个字母提供一句话解释，并附带典型职业示例（明确标注“示例非穷举”）。
• 报告导出：最后询问用户是否生成 MD 格式的检测报告，方便本地留存或分享。

适用边界与免责提示

在工程实现中，边界控制被前置到了流程首步。该技能明确声明“职业探索参考，不替代职业规划/测评师”。

• 适用于学生和职场人的职业探索，不包含招聘筛选或儿童职业定向场景。
• 强调“兴趣≠能力”，在输出结果时引导用户结合现实能力和价值观综合判断，避免将其作为唯一录用依据。
• 所有题目数据依赖本地 references/holland-items.md，确保可完全离线运行，无需调用外部 API。