医药企鹅文档与汇报

解决哪些具体问题

药物研发与质量管理的日常文档工作中，不少重复劳动占用工程师时间：每周手动汇总实验进展成周报，阶段性研发报告反复调整格式与结构，申报资料整理易遗漏监管要求条目。这些任务直接影响研发进度追溯与合规申报准确性。

核心能力

• 研发报告撰写：基于研发进展描述，自动生成符合模板的阶段性研发报告，覆盖项目背景、实验进展、关键结论等章节。
• 周报/项目总结：汇总本周实验数据、完成项与待推进任务，生成结构化研发周报，减少重复整理工作量。
• 申报资料整理：根据申报要求，自动生成资料清单与整理建议，确保材料完整性与合规性。

工作流关键步骤

1. 明确场景与输入：定位目标场景，收集文本描述、CSV/Excel 数据或参考文件等输入。
2. 组织内容：基于场景要点与领域知识，撰写结构化内容（章节、要点、表格）。
3. 产出 spec：将内容组织为 render.py 所需的 spec JSON，结构参考 references/templates.md。
4. 渲染交付物：执行 python scripts/render.py --format <格式> --output <输出路径>，生成 md/html/docx/json 格式文档。
5. 交付与复核：返回交付物，提示医药行业合规与人工复核要求。

适用边界与注意点

医药行业文档涉及患者隐私、商业合规（反商业贿赂、GSP/GMP）、数据合规与广告宣传限制，AI 产出仅供内部决策参考。对外材料（推广、招投标、注册、合同）须经资质人员复核并走合规审批流程，不得含未经证实的疗效或合规承诺。