地理分布热力图引擎

一个常见的痛点

拿到一份客户列表或者门店清单，老板问一句「这些客户都分布在哪些城市」，第一反应通常是打开 Excel 做透视表。但数字表格再清楚，也很难一眼看出地域上的聚集程度——哪个省份密集、哪个区域稀疏、某个市是否被周边覆盖——这类问题靠表格不够直观。地理分布热力图要解决的正是这件事：把结构化数据的地域维度，变成一张可以直接缩放、悬停查看数值的地图。

技能如何工作

这个技能的核心流程很直接：

• 接收数据：支持 CSV、Excel、表格文本或数据库导出的静态快照。如果用户没有提供数据，会先询问数据来源和字段含义，不凭空猜测。
• 理解结构：区分维度（类别 / 时间 / 地区）和度量（数值），与用户确认图表目标和统计口径。
• 渲染地图：在合规地图底图（高德、百度、腾讯）上通过 JS API 渲染热力层或分级散点，支持缩放联动和悬停显示区域数值。
• 输出单文件 HTML：图表库通过 CDN 引入，生成的 heatmap.html 双击即可打开，内置图例筛选、悬停提示、导出 PNG 功能，移动端自适应。

需要注意的边界

• 数据不编造：字段缺失会明确标注「数据缺失」，不会自行估算填充或篡改原始数据。
• 大数据量处理：数据量过大时会考虑采样、聚合或虚拟滚动，避免页面卡顿。
• 时间数据要明确口径：涉及时间维度时，会确认时区和统计方式（累计 / 同比 / 环比）。
• 中文显示：图表字体显式指定中文字体栈，避免乱码。
• 定位是轻量级工具：不替代专业 BI 平台，适合快速从静态数据快照生成可交互视图。