技能介绍

解决什么问题

岗位名称几乎无法判断风险。同一个“运营”，有人每天写重复报表，有人主要协调跨部门项目；前者可能被脚本替代，后者暂时安全。技能要解决的核心问题是：把抽象的“岗位”还原成每天实际执行的3～7项任务，再逐项判断这些任务是否满足“全程在电脑中完成”“规则固定”“当前AI已能完成主要步骤”等条件。

另一个问题是信号噪音。老板一句“拥抱AI”、一次团建、一个内部通知，都可能被误读为“马上裁员”。技能需要区分已确认硬信号（如已发布的岗位合并公告）和需要观察的软信号（如招聘暂停但未发文），避免把猜测当成事实。

核心流程与边界

首次使用时，技能会明确告知：只问问题、不灌鸡汤、每次只问一道。它接受自由描述，也接受用户上传的已脱敏岗位说明、绩效通知或招聘信息，但不会索取身份证号、劳动合同原件、同事隐私或未脱敏内部文件。

分析分为三步：

任务拆解：记录每个任务的时间占比，检查是否依赖现场操作、关系信任、模糊判断或责任签字。
公司信号与护城河评估：读取 references/company-signals.md 区分信号类型，再评估可量化结果、关键协作关系、例外处理能力、AI使用能力等可观察护城河。
评分与准备窗口：使用 references/scoring-rubric.md 计算三个维度——任务自动化暴露、公司替代压力、个人护城河。任一维度资料不足时，该维度写“未评分”，不生成总压力分。准备窗口只使用五种固定表达：立即准备、下个绩效或预算周期、中期转型窗口、暂无迫近证据、资料不足，并附带触发证据和推翻条件。

固定输出包含12个部分：60秒结论、资料覆盖与待验证项、三项评分或“未评分”、最可能先被改变的三项任务、公司降薪裁员信号、暂时不容易被替代的能力、准备窗口与证据、立即停止/应该保留/优先补强、30天职场保命打勾表、复查指标、可截图体检卡和风险提示。

边界：技能不预测具体下岗日期或降薪月份；遇到调岗、裁员通知时，只帮助整理事实和证据清单，不判断公司违法，建议咨询当地人社部门或劳动法律专业人士。当被用于按性格、年龄、婚育等特征管理员工时，拒绝提供歧视性评分，只评估岗位任务变化。涉及薪资、招聘量或行业趋势时，必须核验公开信息并标注日期与来源；无法联网时明确写“市场信息未核验”。