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AgentKit SEO 编排器

AI Agent 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据官方安装指南 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 的说明，安装技能 @user_3c6cb52e/agentkit-seo-xv3h。

技能介绍

它解决什么问题

做个人技术品牌时，简历、GitHub、LinkedIn、X 和作品集往往各自为政。同一段经历在 CV 里写得克制，到了 Twitter 上又显得夸张；GitHub 的仓库描述和作品集页面也常常对不上。更现实的问题是：如果 Agent 每次都把所有平台规则塞进上下文，prompt 会变得冗长且互相干扰，输出反而不稳定。

@user_3c6cb52e/agentkit-seo-xv3h 的处理方式不是自己写全部文案，而是作为编排器，把请求路由到正确的模块技能。

它如何工作

核心是一个三步路由流程：

  • 识别目标平台：从请求中判断这次要改的是 CV/ATS、GitHub、LinkedIn、作品集还是 X/Twitter。
  • 只加载匹配模块：默认只加载一个模块规则，避免无关平台约束污染输出，除非用户明确要求跨平台操作。
  • 跨平台时先固化事实源：请求涉及多个平台时，先跑 agentkit-seo-agent-context-optimization，把事实来源稳定下来，再改各平台内容。

对于模糊请求，它有一套分流规则：

  • 求职申请或简历定制 → agentkit-seo-cv-ats
  • 招聘方搜索或资料可见性 → agentkit-seo-linkedin
  • 作品集与开发可信度 → agentkit-seo-github 或 agentkit-seo-web-portfolio
  • 受众运营与发布策略 → agentkit-seo-x-twitter
  • 事实冲突或分散 → 先走 agentkit-seo-agent-context-optimization

Token 纪律也被显式写进了工作流：优先检查公开 URL 或本地文本，而不是让用户把所有资料堆进 prompt；只追问缺失的最小输入集；除非用户问「为什么」，不展开算法解释。

适用边界

这个技能本身不产出文案，它决定的是哪个模块来产出。如果对应模块没安装或不可用，编排器也就失去了落脚点。

需要登录才能访问的页面它无法直接抓取，得由用户提供粘贴的文本、截图、导出文件或本地文本文件，不要指望它凭空补全事实。

它也不负责解释 SEO 排名算法，只在用户明确追问时才展开。如果需求是纯粹的技术审计，更适合回到主仓库文档处理，而不是塞进这个路由流程里。

使用场景

  • 求职时要把 GitHub 项目经历改成简历里的项目描述，并同步更新作品集页面。
  • 用户在 LinkedIn 和 X 上写了不同版本的职位信息，需要先统一事实再改各平台。
  • 用户资料分散在多个平台且互相矛盾，需要先建立一致的 agent context 再继续改。
  • 开发者要在 X 上规划技术内容发布节奏，并让推文与公开作品集保持口径一致。

适合人员

  • 正在求职或转岗的工程师，需要让简历、GitHub 和 LinkedIn 的项目叙述保持一致。
  • 独立开发者，想用作品集和公开仓库证明技术能力，但各平台描述口径不一。
  • 自由职业者，要在 X 上吸引客户并定期更新作品，同时避免个人资料互相矛盾。
  • 技术内容创作者，需要把推文、文章和作品集里的项目信息维持在同一事实来源上。