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论文查重监测预警系统

论文查重监测预警系统

行业专业 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_638e256a/plagiarism-detection。

技能介绍

解决的问题

学术场景里,查重结果往往分散在论文、来源、预警和报告之间。工程师若只拿到一个相似度数字,难以判断高风险段落来自何处、AI 生成风险如何表达,也不能向业务方展示可复核的处置链路。这个系统把论文上传、相似片段、AI 分析结论、预警和报告放在同一个前端工作台里,便于做演示、集成测试或二次开发。

工作方式

技能提供 React 19 + TypeScript + Vite 的单页应用模板,数据主要来自 src/data/mock.ts,无需后端即可运行。核心模块包括:监控看板展示论文数量、平均相似度、高风险计数和 7 天趋势;上传与检测用 Upload → Parse → Detect → Analyze 的模拟流水线生成结果;检测详情拆分相似片段、匹配来源和 AI 结论;预警中心按严重、警告、通知分级;报告管理支持周报、详细报告和预警报告;API 测试台提供 8 个 Mock REST 端点。全文查看器会按字符偏移把红、橙、黄高亮叠加到论文段落,并显示相似度和来源标题。

注意点

系统使用模拟数据和浏览器端生成逻辑,适合作为前端原型、教学演示或接口联调脚手架;若要接入真实查重、文献库或文件解析服务,需要替换 generate-detection.ts、上传服务和后端 API。

使用场景

  • 给学术平台原型做演示前,快速搭一个论文查重看板、预警中心和报告生成页面。
  • 前端联调时,用 Mock API 台验证论文上传、检测、预警、报告等接口字段。
  • 教学或培训中,展示相似片段高亮、匹配来源和 AI 分析结论如何关联论文段落。
  • 定制学术诚信系统时,修改 mock 数据、阈值设置和预警级别,再接入真实后端。

适合人员

  • 前端工程师,需要在不搭后端时快速搭起查重工作台原型。
  • 学术平台产品经理,需要把看板、预警、报告页面讲成可演示流程。
  • AI 应用开发者,需要验证论文检测数据结构和 Mock REST 接口契约。
  • 培训讲师,需要用同一系统演示相似度高亮、来源匹配和报告生成。