上市公司基本面分析

解决的问题

写上市公司研究报告时，常见问题不是缺数据，而是数据口径不一致：财务分析与机构预测混用净利润和归母净利润、人民币/港币混算、分部利润缺失却估算、预测季度混入已过期一致预期。最终估值、同比增速、PE 判断都容易失真。

技能如何工作

该技能围绕 A 股、港股、美股等上市公司输出结构化 HTML 基本面看板。核心流程包括：

• 公司与市场识别：确定名称、代码、交易所与行业分类；不确定代码时先搜索。
• 数据采集：优先使用 westock-mcp 获取行情、三表、估值、研报与股东数据，不足时用 WebFetch 补充公告、年报和新闻，并要求维护 sources 溯源表。
• 财务分析：覆盖近 5 年利润表、营收/利润构成、核心指标、杜邦拆解与红旗排查；强调主口径为归母净利润，并标注币种。
• 估值分析：输出 PE/PB/PS/PEG、可比公司、历史分位、DCF 与滚动 12 个月动态 PE 预测。
• 行业、治理与事件日历：结合产业链、客户伙伴、地缘政治风险、分红回购、解禁与财报日，形成分析结论。

适用边界

它适合做基本面研究草稿和结构化看板，不替代投顾结论。分部利润若财报未披露，会隐藏而不是编造；跨币种、跨市场与财年口径需要显式标注。机构预测仅呈现聚合一致预期，不逐家拆分。