技能介绍

要解决的问题

单看 K 线、龙虎榜或论坛情绪，很容易把“市场热度”误当成“交易合力”。这个技能模拟一个更贴近实战的复盘场景：把 13 位知名游资（炒股养家、退学炒股、瑞鹤仙、涅槃重升、Asking、乔帮主、92科比、著名刺客、小鳄鱼、独股一箭、赵老哥、欢乐海岸、陈小群）当作独立评委，分别对同一标的或新闻事件给出判断。它不负责替用户下单，而是把分散的观点整理成可核对的分歧图谱。

核心能力

模式 A：输入 股票代码，采集 16 类数据，做情绪映射，再由 13 位游资独立推演，识别关键分歧，输出综合报告。
模式 B：输入 新闻/链接，先解析关键词并关联股票，再走同样的 13 人推演与分歧识别链路。
分析逻辑全部由 Python 硬编码，不使用 LLM 推演；心法从 md 文件真实检索，采用 3 层搜索加主题回退。
最终交付固定版式的 HTML 报告，包含 Hero、个股综合分析、六维度评委打分表、13 位游资六维度详细推演、关键分歧、决策提示和底部声明七个区块。
报告只展示独立分析与自然语言分歧描述，不提供投票、百分比或统计汇总；数据获取失败必须报错，不允许编造数据。

注意点

报告底部声明“仅供参考，不构成投资建议”，适合用于盘前复盘、分歧核对和思路碰撞，不适合当作交易指令。
触发词包括“游资”“游资情绪分析”“联盟柚子”“lianmeng-yuzi”“游资联盟”“游资联盟帮我分析”。
所有网络请求统一从 net_client.py 进入，域名白名单覆盖新浪财经、腾讯行情、东方财富及常见财经媒体，并自动清除 HTTP_PROXY/HTTPS_PROXY。
换手率采用三源架构：新浪为主，腾讯补充，akshare 备用；运行环境需 Python 3.9+ 并具备相应依赖。