简诗财务票据解析

要解决的问题

发票、收据、银行流水这类票据通常是 PDF 或扫描图片，字段位置不固定，手写与印刷混杂。人工录入不仅慢，还容易在金额精度（如 52.99 被误记为 53）和币种格式上出错。更麻烦的是后续环节——财务人员要对着同一笔消费在报销单、账目表格之间反复搬运数据，分类和汇总全靠手工。

核心能力与工作流程

这个技能把票据处理拆成几个明确步骤：

• 识别文档类型：区分商业发票（B2B）、POS 收据、银行流水、信用卡账单、报销单和税务文件，不同类型走不同的字段抽取逻辑。
• 提取核心字段：发票侧重 invoice number、due date、payment terms 与明细行；收据记录商户、时间和支付方式；银行流水提取 statement period、逐笔交易与 beginning/ending balance。
• 费用分类：按办公用品、差旅、水电、专业服务、营销、招待等标准类目归档。
• 识别模式：检测重复扣款、周期性订阅、异常高额交易以及可抵税支出。
• 生成结构化输出：输出 CSV-ready 格式，按类目汇总，并标记需要人工复核的条目。

典型用法很直接：把发票 PDF 交给助手，它会解析文档 → 抽取商户信息与明细 → 归类为办公支出 → 生成结构化数据 → 导出 CSV。银行流水场景则是提取全部交易 → 逐笔分类 → 找出周期性扣费 → 汇总各类目 → 标记异常交易 → 生成支出报告。

适用边界与注意点

技能内置了一些值得留意的约束：保留精确金额不做取整，保留原始币种符号与格式；数据模糊或无法辨认时会明确标注，而不是猜测；对可疑或重复交易主动 flag；涉及账户号码只保留后四位。

根据简诗 AI 的安全边界，技能不会自动安装依赖、修改系统权限、创建持久化任务或执行下载内容。涉及发送、发布、删除、付款等外部写入操作时，会先展示目标与影响，等待用户明确确认。命令和代码默认仅作参考，只有在用户明确要求且目标范围清晰时才可运行。