营销素材合规审核

解决什么问题

食品、乳制品、保健品行业的营销素材经常踩线：详情页写着“销量第一”“全网最低价”，海报暗示“增强免疫力”，包装标了“0蔗糖”但配料表里有果糖。这类问题通常在设计、运营、法务之间来回流转很久才被发现，而且违规点分散在长图的各个区块里，人工逐行核对既慢又容易漏。更麻烦的是，有些宣称看似合规，实则与配料表、营养标签、生产许可编号对不上。

技能如何工作

这个技能以资深广告审核法务的视角，对营销版面素材做合规性审核，并把结论落到一张可直接交付的标注图上。

• 图片审核：识别图片中的文字、图案与宣称是否符合《广告法》及配套标准；
• 风险点标注：在原图对应位置用红/橙/绿框加编号标出，右侧生成整高审核栏，每张卡片包含风险词、等级、依据、判定理由与修改建议；
• 修改建议：不只指出问题，也给出合规替代表述；
• 长图审核：支持电商详情页、产品 banner 等纵向长图，按长图/横图/普通图自适应缩放，风险密集时自动增高画布。

规则层覆盖几类高频风险：极限词与绝对化用语、普通食品的功能与功效宣称、引证广告（2026-06-12《广告引证内容执法指南》中明确“最高级/最佳”不豁免，且萝卜坑式引证按虚假广告处理）、0蔗糖/0添加/无糖宣称与配料表一致性、营养标签（GB 28050-2025）、食品标签强制项（GB 7718-2025）、SC 生产许可证编号格式，以及商品条码（GB 12904）。风险等级分为 🔴 高风险（必须改）、🟡 中风险（建议改）、🟢 低风险（注意合规）。

技术实现上，业务版把 OCR 统一收敛到百度 OCR 含位置接口（accurate / general 两种模式），所有凭证通过环境变量注入，脚本不内置任何 key。标注图由 scripts/ 下的脚本生成，入口是 scripts/run_review.py：它会自动选择 skill 内 .venv、加载常见 env 文件并做自检，可用 --self-check --live 验证 OCR 是否真的可用。

审核分两段完成。第一阶段运行 --prepare-agent-review，产出 OCR 全文、规则初筛结果、*_agent_payload.json 与 *_agent_prompt.md；第二阶段由宿主 Agent 读取 payload 与提示文件，基于 OCR 全文做新增与漏检复核，写出 agent_risks.json；最后用 --agent-risks-json 生成完整版与重点版批注图。复跑调试时传 --ocr-json，只重跑规则、Agent 协议和画框，不重复调用 OCR。规则维护集中在 references/risk-rules.json，改关键词与等级不需要动 Python。risks.json 中的 bbox 默认必须是输入原图坐标。审核模式分 balanced（日常）、strict（法务全量初筛）、presentation（业务交付）三种。

适用边界与注意点

• 规则库基于 2026-07 前的法规版本，例如 GB 7718-2025 的实施日期是 2027-03-16，实际使用前应以最新法规为准；
• 这是通用规则审核，保健食品、婴幼儿配方乳粉等特殊品类的专项规定需要另行对照；
• 百度 OCR 环境变量缺失时脚本会明确报错，不要用少量人工 OCR 拼凑后声称“完整审核”；OCR 不可用时会退化为纯文字风险报告，审核质量不受影响；
• 不要把 manual-rule-pass-through 当成最终结果，完整审核必须走两段式 Agent 流程；
• 不审核面向印刷厂的工艺说明、图层/版权声明等设计规范文件。