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饮食行为健康分析

饮食行为健康分析

生活服务 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_bb47e3e3/diet-analysis。

技能介绍

解决什么问题

日常饮食是否过量、进食过快、营养结构失衡,往往难以仅凭回忆判断。该技能面向视频材料,将一次用餐过程转化为可复盘的行为观察:识别狼吞虎咽、挑食偏食、分心进食、姿势异常等倾向,同时拆解放置食物的种类、份量和烹饪方式,帮助生成结构化的饮食健康参考报告。

技能如何工作

输入可以是本地视频、图片、文件路径或网络 URL。技能会先解析进食过程,再围绕几个维度评估:

  • 进食速度:判断过快、适中或过慢。
  • 进餐习惯:观察专注度、分心活动和进食姿势。
  • 食物结构:识别主食、蛋白质、蔬菜、油脂等配比。
  • 风险提示:标记暴饮暴食、进食不规律、挑食偏食、过度节食等模式。

查询历史报告时使用 --list,结果来自云端接口,并以 Markdown 表格输出。分析深度可通过 --analysis-type 选择综合、速度、习惯、结构或风险维度。

适用边界

该技能输出的是饮食行为参考,不等同于营养师或医生诊断。视频需为 mp4、avi、mov 且不超过 10MB。涉及明确营养问题、长期节食或异常进食行为时,应以专业评估为准。

使用场景

  • 健康管理师让用户上传用餐视频,识别狼吞虎咽和进食姿势,并生成结构化风险报告。
  • 营养师基于视频拆解主食、蛋白质、蔬菜和油脂比例,判断份量是否过量并给出改善建议。
  • 用户询问历史饮食报告清单时,技能从云端 API 读取报告并以 Markdown 表格输出链接。
  • 教练检查进食频率和分心行为,识别边吃边看手机或走动进食等异常习惯。

适合人员

  • 饮食行为教练:需要把学员用餐视频转成进食速度、专注度和姿势观察报告。
  • 营养咨询助理:需要识别盘中食物结构、份量和烹饪方式,并整理成建议文本。
  • 健康管理运营:需要批量生成结构化风险标签,并查询云端历史报告清单。
  • 家庭健康助手:需要提醒过度节食、挑食偏食和边吃边看手机等习惯问题。