亚马逊全量数据采集器

解决什么问题

亚马逊的竞品数据通常散落在 PDP、搜索结果、类目页、卖家店铺、Best Sellers 和评论页里。做价格跟踪、BSR 观察、差评痛点挖掘或竞品画像时，手工复制页面再清洗 JSON 很容易丢失字段、重复劳动，也难以回溯每个数字来自哪里。amazon-full-data-extractor 把这个过程收敛为一组 MCP tool：直接取结构化字段，而不是把整页 HTML 丢给模型二次解析。

技能如何工作

这个技能覆盖六类常见抓取路径：

• ASIN 详情：通过 get_amazon_product 取标题、价格、star、rating、features[]、bestSellersRankItems[]、aiReviewsSummary 和 PDP 评论摘要。
• 关键词搜索：search_amazon 返回第一页 ASIN 列表，包含价格、评分、月销字符串 sales、徽章和 sponsored。
• 类目 / 卖家 / 榜单：list_category_products、list_seller_products、list_bestsellers、list_new_releases 分别处理类目在售品、店铺商品、热销榜和新品榜。
• 评论批量：get_amazon_reviews 可抓多页评论，适合做 VOC、情绪分析和痛点聚类。
• 兜底筛选：当价格区间、排序、分页无法用专用参数表达时，用 scrape_url 传完整 URL。

关键步骤不是“抓得越多越好”，而是先选对 tool，再按字段路径提取结果。例如榜单接口返回的 recsList 是 JSON 字符串，需要二次 parse；关键词搜索的参数是 keyword（单数），不是 keywords；同一回合并发建议控制在 2 个以内，避免触发 9200。

适用边界

它只面向 Amazon，不适合 Walmart、eBay、Shopify 等非 Amazon 平台。完整选品报告、利基筛选、Listing 标题优化应交给更专项的 skill。评论抓取按页消耗积点，批量前需要明确页数和预算；字段缺失时应如实说明，而不是用估算值补齐。