Agent Skills
返回列表
🔒

AWS CloudTrail 日志标准化工具

IT 运维与安全 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_3c6cb52e/aws-cloudtrail-log-normalizer。

技能介绍

解决什么问题

CloudTrail 的原始 JSON 事件虽然适合审计,但字段结构、命名和粒度并不总是方便安全分析。eventSource 与 eventName 必须结合用户身份、来源 IP、目标资源和请求结果才能理解,MITRE ATT&CK 归类也常依赖人工查表。若把这些原始记录直接交给 SIEM 或其他平台,证据虽然保留,但标准化和富化工作仍要由下游承担。

它如何工作

  • 解析 CloudTrail JSON 事件,提取 eventTime、eventSource、eventName、userIdentity、sourceIPAddress、resources 等关键字段。
  • 将时间、身份、地址和资源信息整理为 OCSF 可表达的规范化对象,减少不同系统对同名字段的理解差异。
  • 保留事件上下文,例如调用方是谁、操作了哪个资源、请求是否成功。
  • 调用 MITRE ATT&CK STIX API,使用 eventSource/eventName 查询映射,得到对应的 ATT&CK 技术 ID。
  • 输出规范化后的事件数据和 ATT&CK 映射,供日志平台、审计流程或威胁狩猎使用。

适用边界

  • 仅处理 AWS CloudTrail JSON 日志,不负责 GuardDuty findings、Network Firewall logs、VPC Flow Logs 等其他数据源的解析。
  • ATT&CK 映射质量取决于 STIX API 中是否包含对应 eventSource/eventName;未命中时应保留原始字段,不应强行归因。
  • 该技能负责标准化与富化,不负责生成告警规则、风险评分或替代分析师判断。
  • 输出可能包含用户、IP 和资源标识,共享前仍需按数据治理要求进行检查。

使用场景

  • 做 CloudTrail 日志审计时,需要把原始 JSON 事件规范化为 OCSF 格式,避免各系统字段理解不一致
  • 排查可疑 API 调用时,需要按 eventSource/eventName 查询对应的 MITRE ATT&CK 技术 ID 来归类手法
  • 把 CloudTrail 日志接入 SIEM 前,需要提取并富化用户身份、来源 IP、目标资源等上下文字段
  • 构建威胁狩猎数据管道时,需要把 AWS 审计事件关联到 ATT&CK 技术,支撑攻击面分析

适合人员

  • 云安全工程师:需要定期把 CloudTrail 原始日志转换成可查询的 OCSF 标准化记录
  • 威胁狩猎分析师:需要根据事件中的 API 名称快速定位 ATT&CK 技术,归类攻击行为
  • SOC 工程师:需要在接入日志平台前对 CloudTrail 事件做字段提取与上下文富化
  • 日志平台开发者:需要为下游系统实现 CloudTrail JSON 的解析、规范化和 ATT&CK 映射逻辑