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绩效数据分析与报告生成

数据分析 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安装规范名 @org-ux5e2k6b/mayihr-performance-358 代表的「绩效数据分析与报告生成」技能。

技能介绍

它解决什么问题

绩效季来临时，常见流程是：从表格或系统导出散落的数据，手动核对字段口径，再拼出分布图、趋势线和部门对比表。过程中容易出现口径不一致、异常值未被发现、计算过程无法复核等问题，最终报告里的数字很难直接拿去对齐。

这个技能把「从原始绩效数据到可复核报告」的链路自动化：你只需用自然语言说明需求，或直接上传现有文件。

核心能力与关键步骤

1. 最小信息收集

  • 最少需要：适用岗位或团队、绩效周期、现有目标和事实数据
  • 可选提供：已有模板、历史数据、官方政策原文、期望输出格式
  • 只追问完成任务所缺的最少必要项，不要求用户填写内部 JSON，也不把员工编号设为通用必填

2. 数据检查与计算

先检查字段完整性、统计口径、时间范围和异常值，再生成可复核的明细与结论。需要确定性计算或结构化检查时，技能会将已确认信息写入内部临时 JSON，并执行 python scripts/run.py --input <input> --output <output>。该 JSON 仅用于脚本调用，不会向用户展示或要求手填。

3. 可解释交付

  • 把事实、计算参数、判断依据、待确认项、下一步行动分开呈现
  • 输出绩效方案、指标说明或面谈材料，附计算口径和执行步骤
  • 列出公平性风险和复核清单
  • 先在对话中给结论与关键明细，再生成可下载的 Markdown、CSV、XLSX、DOCX、PDF、Mermaid 或图片

涉及外部数据或行业基准时，会标明来源、样本时间和适用范围；无法核验时写明假设与待确认项。

适用边界

  • 不要求蚂蚁HR账号、内部员工编号或用户手写 JSON
  • 不声称已发送、申报、审批、提醒或写入业务系统，除非宿主工具实际执行并回读
  • 输入不足时输出待补充清单，不用看似精确的内容替代未知事实
  • 不得依据性别、年龄、婚育、籍贯、民族、健康等敏感属性作出不当人员决策

使用场景

  • 年底绩效评估时，HR需要将各部门的评分数据导入，进行分布分析和高潜员工识别，并生成可视化图表报告。
  • 业务主管拿到半年度绩效数据，需要做趋势分析和部门对比，输出计算口径和复核清单以辅助面谈。
  • 团队需要把绩效事实数据、判断依据和待确认项分开呈现，最终下载一份包含Mermaid图表的Markdown分析报告。
  • 在缺乏官方政策原文时，需要明确列出输入不足的待补充清单，而不是用看似精确的内容替代未知的绩效事实。

适合人员

  • 中小企业HR，需要在绩效季快速生成包含分布分析和部门对比的评估报告，且不想手动处理复杂的统计表格。
  • 业务部门主管，需要基于半年度绩效数据做趋势分析，并提取计算口径和复核清单来辅助下属的绩效面谈。
  • 数据分析实习生，需要将业务方提供的绩效事实数据转化为可视化图表和Markdown格式的分析报告，并确保计算可复核。