技能介绍

要解决的问题

传统 df 命令存在了几十年，输出格式几乎没变：纯文本表格、列名晦涩、不同发行版排版还不一致。当一台机器挂着十几块盘，混着 ext4、xfs、overlayfs、tmpfs 多种文件系统时，想快速判断"哪块盘快满了"，往往要在一屏密密麻麻的输出里逐行找。对自动化脚本来说，df 的文本输出同样难以稳定解析：没有结构化输出选项，字段格式随平台漂移。

核心能力

duf 把"查看挂载点使用情况"这件事重做了一遍：

彩色终端输出：以清爽的表格展示每个挂载点的使用率、已用/可用空间和挂载路径，使用率接近阈值时一眼可见，不用盯着字符数数。
JSON 输出：提供结构化的 JSON 输出，监控采集、自动化脚本或配置管理工具可以直接消费，不必再正则解析纯文本。
按文件系统类型过滤：支持按 ext4、tmpfs、overlay 等类型智能过滤，在物理盘、虚拟文件系统与容器 overlay 混杂的环境里，只看你关心的部分。
跨平台：同一套工具覆盖 Linux、BSD、macOS 和 Windows，输出风格统一。

工作方式

使用时通常分三步：

直接运行工具，列出当前系统所有挂载点的使用率与空闲空间，替代 df -h 的日常使用。
按环境需要按文件系统类型过滤——比如容器宿主机上只看真实磁盘，忽略 tmpfs 和 overlayfs。
需要喂给下游脚本时切换到 JSON 输出模式，把结构化数据交给后续工具处理。

适用边界

duf 的定位是 df 的现代替代品，只负责"挂载点使用率/空闲空间"这一层信息。若需逐目录排查空间占用，它不替代 du 之类的深入分析工具，二者通常要配合使用。
运行环境需要可用的 Go 工具链（Go 1.23 及以上），更适合开发者和运维人员的自有环境，不适合直接部署到资源受限的嵌入式设备。
过滤逻辑基于文件系统类型，遇到网络文件系统等特殊挂载时，仍需结合具体情况判断。