Reddit 子版块情感追踪器

Reddit 子版块的帖子与评论更新速度快，人工追踪群体情绪波动既耗时又容易滞后——往往等争议发酵后才发现趋势异常。

核心工作链路

这个技能通过三步实现自动化追踪：

• 数据采样：借助 PRAW 调用 Reddit OAuth2 API，按滚动 24 小时窗口抓取指定子版块的热门帖子（top posts）与评论，保证数据时效性同时避免重复采集历史内容。
• 情感打分：批量提交文本至 HuggingFace Inference API，使用 twitter-roberta-base-sentiment 模型对帖子标题、正文及评论进行情感分类与分数计算，主要适配英文场景但支持多语言基础能力。
• 聚合与预警：将当日得分聚合为时间序列数据，写入 Google Sheets 的每日工作表；同时对比周度数据，当情感分数下降超过 20 点时，自动触发 Slack 警报通知维护者。

适用边界与注意点

使用时需关注几个限制：

• Reddit API 要求提供 modhash 令牌，缺失有效 token 可能导致请求被拒，需提前在 Reddit 开发者后台配置。
• flair_csv 参数最多支持 100 行数据，仅用于辅助帖子 flair 筛选，子版块 flair 分类复杂时可能无法全覆盖。
• 情感模型基于 Twitter 语料训练，对 Reddit 特有的俚语、缩写可能存在偏差，非英文内容的准确度会明显下降。
• Slack 预警阈值固定为周跌幅 20 点，小板块或低活跃度子版块需自行调整阈值以避免误报。