Ego Lite AI浏览器

解决的问题

让 Agent 浏览网页这件事，长期卡在三处。

第一，上下文。单个标签页只有一个视图，Agent 想同时查文档、填表单、对比价格，只能靠频繁切换；长任务一旦中断，状态就丢了。

第二，登录态。很多站点验证码、短信、人工确认层层设卡。Agent 从零开一个浏览器，等于把登录流程重走一遍。

第三，隔离性。多个 Agent 共用一个浏览器实例，Cookie、缓存、页面 DOM 互相污染，一个任务崩溃可能带崩另一个。

工作原理

Ego Lite 是一个 code base, not CLI base 的浏览器。能力以 JavaScript 函数形式暴露给 Agent，Agent 直接调用，不需要在 Shell 里拼参数。相比 CLI 方案，复杂工作流快 2.5×。

核心机制是 Space。浏览器为每个 Agent 分配一个完全隔离的运行空间，标签页、存储、Cookie 彼此独立。多个 Space 可以并行跑不同任务，互不干扰。

Agent 不绑定单一模型。通过 ego-browser skill，Claude Code、Codex、Cursor 等任意 Agent 都能接入驱动浏览器。

登录态复用是关键设计。Agent 首次运行浏览器任务时引导安装 macOS 应用，选择迁移 Chrome 数据，即可直接继承你已登录的站点，不需要重新授权。

内核层面做了定制，针对深层 iframe 等棘手场景做了快照优化，保证页面结构抓取的可靠性。

适用边界

这套方案的前提是本地 macOS 环境，且你愿意把 Chrome 的用户数据交给 Agent 进程访问。涉及支付、银行、个人隐私的站点，即使有隔离也建议手动操作。

并行多任务并非无限叠加。Space 之间虽隔离，但系统资源有限，同时跑几十个重页面任务仍会争抢内存。

另外，「将每次成功操作蒸馏为可复用工具」目前还在开发中，现阶段每次任务仍需从零编排。