泵与风机选型专家

解决了什么问题

把风机或水泵样本 PDF（扫描版、OCR 版都行）喂给模型，让它照着工况参数批量选型号时，最容易翻车的不是“不会算”，而是读错了样本数据。PyMuPDF 文本层会把 SCF 页的内容混进 HTFC 页，凭空造出几个不存在的转速档；RapidOCR 会把相邻转速行的数字串行；低分辨率渲染还会系统性把全压读高 30~75 Pa。本技能把一套经过 53 台风机实战验证的“Read 读图验证法”沉淀成可复用流程，核心原则只有一条：任何数字都必须用 Read 工具直接看高分辨率渲染图，OCR 和文本层只用于定位。

核心能力与关键步骤

• Step 0 明确需求：设备类型（风机/泵）、系列优先级、工况参数（风机：Q (m³/h) + P (Pa)；泵：Q + 扬程）、预留系数、防爆/噪声/单双速等约束。
• Step 1 定位章节：用 scan 模式扫关键词定位页码，绝不采信其返回数字。
• Step 2 渲染 + Read 读图：整页 scale 2.0 起步，表格密集区域用 scale 4~6 裁剪到目标机号附近再读；图片高度超过 4000px 会触发 Read 异常，超大表必须分块。读图后逐行核对：风量从大到小、全压从小到大、转速档标签对齐、重量列与尺寸列不混淆。若遇到 already loaded，换一个新文件名重新渲染即可绕过 cache。
• Step 3 数据层：把核对后的工况点写进 Python dict，小机号可能只有 1~3 个工况点，不要硬凑 5 个。
• Step 4 选型算法：正常选型按类型优先级、风量系数 1.05~1.10、全压双边约束（设计值 ≤ P选 ≤ 1.5×设计值）排序；无解时进入放宽模式，此时风量 ≥1.05 倍是硬下限，全压放宽 ≤40%、富余 ≤50%，并在全部系列中全局比较风量系数最小的工况点，避免被系列优先级困住。
• Step 5~7 填表与对比：用 openpyxl 从第 5 行起写入结果，备注注明“全压放宽 xx%”；比例列遵循“正=余量、负=不足”，不写 0%；版本差异对比用字体红色高亮，需要底色时才用 PatternFill。

适用边界与注意点

• 核心价值在“读图验证”这一环，样本 PDF 必须能渲染成图，纯 Excel 或数据库直连场景收益不大。
• 放宽模式是 双边约束（−40%~+50%），全压富余过大同样会被拒，防止电机功率浪费和噪声超标。
• 批量选型时用户常会逐台反馈错误，每次反馈都要触发整页重新读图复核，而不是只改单点。
• Windows 下 Excel 被预览锁定时先写到临时文件再回拷；fill_table 只改 value 不覆盖 font，先标红再重填表，红色会保留。
• 脚本依赖 PyMuPDF，OCR 辅助依赖 rapidocr-onnxruntime，但 OCR 结果不作为最终数据。