技能介绍

要解决的问题

桌面任务执行型办公智能体这个赛道的信息噪声很大：一边是泛 AI 新闻、通用大模型发布，另一边才是真正能直接操作电脑完成任务的 Agent 动态。直接竞品（P0：WorkBuddy、扣子/Coze、Kimi Work、千问办公等）的新功能、价格调整、融资信号散落在官网、应用商店、价格页和媒体里，人工收集成本高，而且很容易出现三类典型问题：

证据不可追溯：只看搜索摘要就下结论，说不清信息来自哪篇原文；
竞争分层混乱：把外围参考对象当成直接威胁，或者反过来漏掉重大信号；
情报与行动断裂：简报堆了一堆动态，却没有说明对自家产品（办公小浣熊）意味着威胁、机会还是噪声。

核心能力与工作流程

这个技能把情报收集变成一条有纪律的流水线，核心是 P0/P1/P2 竞品分层 + 证据核验 + 影响判断三段式：

定义本轮北极星：先用一句话锁定本轮目标，例如筛出近 24 小时内影响办公小浣熊竞争位置的动态；
建立检索范围：按竞品分类与关键词规则生成查询组，覆盖 P0 直接竞品、办公小浣熊自身、桌面任务执行能力、P1/P2 外围信号、商业案例与合规安全；
收集与读取证据：官方来源优先，时效性事实必须按当前日期检索核对，不得只凭搜索摘要声称已读原文；
筛选与分层：只有聊天、摘要、搜索、知识库问答能力的候选不进入 P0；出现桌面控制、跨应用工作流、工具调用、自修正、企业部署等信号才优先入选；
核验、去重与冲突处理：同一事件多来源合并，逐条标注 已确认 / 初步判断 / 未确认，冲突事实并列说明；
能力评分与影响判断：每条重点情报说明它改变了什么能力边界，对办公小浣熊是威胁、机会、噪声还是待观察，并落到具体的产品动作或跟踪任务；
输出简报：默认 Markdown，每条重点情报包含标题、涉及对象、层级、事实摘要、证据来源、可信度、影响与建议动作；低信号日也会输出说明检索范围和未入选原因的简报。

适用边界与注意点

不应该使用本技能的场景：普通 AI 新闻、通用大模型发布、论文日报；写公众号、PRD、PPT；研究没有电脑操作或办公交付信号的会议助手、知识库、浏览器插件；以及要求绕过付费墙、抓取未授权全文、批量搬运版权内容的操作。

几个容易踩的坑：OpenClaw 不能作为竞品实体字段，只能作为早期能力形态或技术范式背景；搜索结果少时不能直接推断「没有动态」，要换关键词或按官网定向检索；原文不可读时必须标注证据缺口，不能包装成原文总结。交付前还需逐项通过质量门禁：P0 竞品是否优先覆盖、是否误把 OpenClaw 当竞品、是否混入泛 AI 新闻、事实与判断是否区分清楚。