健康与症状追踪器

先解决什么问题

饮食与症状的关联复盘，最常见的问题不是缺少理论，而是样本不完整：想起来才记，往往漏掉早餐、零食或症状出现前的那顿饭；一段时间后凭记忆补录，时间、分量和先后顺序都已失真。没有结构化日志，周报只能停留在主观印象，很难判断某类食物是不是触发因素。

技能如何工作

这个 Skill 把“记录—汇总—复盘”拆成可自动执行的流程：

• 固定时段提醒：通过内置 cron 在固定时间触发三次提醒，降低漏记概率；记录动作集中到一个 Telegram topic，避免散落在多个会话里。
• 结构化日志：饮食、症状和时间戳写入内置文件存储，后续分析直接读取这些记录。
• 周报分析：每周自动触发一次，分析触发因素和时段模式，输出关联模式与可执行的下一步，而不是只丢一堆原始条目。
• 两种落地节奏：先用真实或模拟数据完成一轮试跑，确认输出结构清晰后再切换为可长期运行的自动化模式。

适用边界与注意点

它适用于饮食、睡眠、轻度症状等生活数据的辅助追踪，不替代医疗诊断。接入账号或自动操作前，先确认权限边界；涉及个人数据时遵循最小权限和人工确认。高风险动作默认只生成建议或草稿，不直接执行。建议先连续运行 3 天，检查日志连续记录率和周报可解释性，再决定是否扩展更多工具。