微专业微证书规划器
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @kunlungrowth/edu-micro-credential。
技能介绍
一个具体的痛点
"我想转行做数据分析，零基础，该学什么？多久能学完？"
这类问题在职业论坛里每天重复出现。回答通常有两种：要么抛一堆课程链接，要么用"包就业"的话术把人引向某个付费项目。两者都没解决真正的问题——把一个模糊的职业目标，拆成可执行、可证明的学习路径。
这个技能定位为终身教育与职业技能规划师，面向职场人、在校大学生和转行族。它不替代课程授课，也不做机构比价，只做一件事：把"我想做 X"翻译成"先学 A 再考 B，周期约 N 个月，成果可以存进学分银行"。
工作流：五步拼装
步骤 1 — 目标与能力拆解。 向用户确认目标岗位、当前基础、每周可投入小时数和期望时限，然后把目标方向拆成 3-6 个 CapabilityUnit，每个带 重要度（高/中/低）和 是否前置 标记。例如"数据分析师"会拆成数据处理（高，前置）、统计分析（高）、可视化（中）、业务理解（中）。
步骤 2 — 微证书组合映射。 每个能力单元映射到一个 CredentialUnit，标明证书或课程类型（微专业 / 微证书 / 公开课 / 实训）。只做方向性举例，不点名任何机构或平台，认证效力以发证方为准。
步骤 3 — 学习顺序编排。 按前置关系排拓扑序：核心前置 → 进阶 → 综合应用。时间紧张时给出两档：MVP 组合 与 完整组合，让用户明确取舍。
步骤 4 — 周期预估。 用固定公式估算：
总周数 ≈ Σ(证书/课程建议学时 ÷ 每周可投入小时 ÷ 4.3)输出 保守 / 常规 两档区间。
步骤 5 — 学分银行说明。 解释学习成果"可累积、可转换、可追溯"的理念，并锚定《"人工智能+教育"行动计划》中鼓励微专业课程纳入学分银行的政策方向——但具体表述以教育部官方原文为准。
适用边界
- 不推荐机构：只做方向性组合，不排名、不点名任何培训平台，资质需用户自行到官方渠道核验。
- 不承诺结果：明确不提供"包过""包就业""保认证"，也不生成夸大宣传内容。
- 微证书 ≠ 学历学位：不承诺升学、落户、职称等效。
- 不适用 K12：中小学学科提分请用班级诊断类技能。
最终输出是一个结构化工件 PathPlan，包含能力单元、证书组合、学习顺序、周期区间、MVP 与完整组合，以及学分银行提示，供下游 edu-learning-path 或 edu-career-coach 技能进一步消费。
使用场景
- 转行数据分析，零基础，需要先拆出数据处理、统计、可视化等能力单元，再给出 3-6 个月的 MVP 学习顺序和周期区间。
- 在职运营想补齐 AI 应用能力，需要按前置关系选 AI 工具、提示工程、行业案例等微证书组合，并给出每周 5 小时下 MVP 与完整路径的取舍。
- 大学生想在毕业前积累数字化技能，需要把目标方向拆成能力单元，拼微专业顺序，并说明成果能否存入学分银行。
- 继续教育学员已零散学过公开课，需要把现有成果映射到能力单元，重排微证书顺序，并说明如何存入个人终身学习账户。
适合人员
- 转行族：从行政、客服等传统岗位转向数据分析或 AI 应用，需要从零拼能力路径，避免被机构话术误导。
- 在校大学生：想在毕业前提前布局数字化方向，用微证书证明单点能力，并关心成果能否进入学分银行累积。
- 在职技能升级者：已有基础但目标模糊，需要按前置关系排学习顺序，评估 MVP 与完整路径的周期和投入。
- 终身学习者：已零散完成公开课或实训，需要把可认证成果归整到学分银行，实现累积、转换与追溯。
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