董事会议案与决议模板
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技能介绍
公司治理文件的撰写痛点
筹备董事会、监事会或股东会时,议案和决议的格式要求严格,但不同场景的模板差异很大。临时拼凑的文本往往遗漏关键要素,比如案由、表决程序、信息披露要求等。更麻烦的是,治理文件涉及大量敏感信息,上传到云端存在合规风险。
技能如何工作
z-board-resolution 的核心逻辑是框架驱动而非直接生成文本。
工作流程:
- 场景识别:明确用户需要的是哪种会议(董事会/监事会/股东会)以及具体目标(议案起草、决议记录、监督履职等)
- 框架生成:调用
scripts/run.py读取data/checklist.json,基于公司治理规范输出结构化框架或清单 - 本地处理:所有用户数据(会议材料、决议文本、董监高信息)均存储在技能目录的
data/路径下,不上云、不外传
输出特点:
- 提供结构化建议,而非成品文本
- 附带适用边界与免责说明
- 不编造具体法律比例、金额或表决数字
适用边界与注意事项
可以做的:
- 企业董事会/监事会/股东会及专门委员会的框架梳理
- 议案与决议的清单生成
- 治理文件的提醒辅助
不能做的:
- 替代律师或法务审查
- 替代审计工作
- 工商代办或系统治理软件
- 处理内幕信息泄露
红线约束:
- 重大议案、关联交易、披露、诉讼等场景必须引导专业机构审核
- 涉及公司法、章程、决议效力等问题时,以最新法律法规为准
- 治理文件与董监高信息高度敏感,采用最小化收集原则
使用场景
- 筹备董事会/股东会时,需要按规范生成议案框架或决议清单
- 起草监事会监督文件时,需要董监高履职相关的框架建议
- 整理专门委员会治理文件时,需要结构化框架而非成品文本
- 涉及关联交易或披露事项时,需要边界提醒与专业审核引导
适合人员
- 公司董事会秘书:需要快速生成议案框架供会议筹备使用
- 监事会办公室人员:需要履职文件框架辅助监督工作
- 法务合规专员:需要框架做初步文件审查而非替代法律意见
- 董事会办公室文员:需要整理会议材料并确保本地存储不外传