中文名轻拆分

它解决什么问题

联系人备注经常是这种形态:张明 总经理、王芳/销售总监、李华 某某科技有限公司。手工填表时,你得自己判断哪段是姓名、哪段是职务、哪段是公司,格式一变就容易切错。这个 skill 只做一件很窄的事:把一行备注粗拆成 name、title、可选 company 三个字段,供填表或导入前的预处理使用。灵感来自自研能力工具箱里的 name-split,实现要点标注为 小四原创。

它如何工作

核心是一个 splitContactLine 函数,搭配一份可配置的职位词表,匹配顺序有明确优先级:

• 姓名优先匹配 2–4 个汉字,允许中间带 ·;
• 职位以词表命中为准,默认覆盖 总经理、经理、总监 等常见头衔,词表可以自行扩展;
• 含 公司、有限、集团 的片段归入 company 候选,而不是直接下结论;
• 低置信度时不做猜测,仍然返回 rawParts,避免把单字误认成人名。

接入方式很直接:Agent 调用 splitContactLine 后,把结果填入姓名 / 职位 / 公司三栏,允许用户手工修改。自测样例覆盖两类典型格式:张明 总经理 和 李华/销售总监 某某科技有限公司。

适用边界

这个 skill 刻意不做两件事:

• 不处理英文全名的复杂命名规则;
• 不复刻完整的名片 OCR 管道。如果上游已经做过精准名片解析,可以先调用它,再拿结果做轻拆分,两者是上下游关系而非竞争关系。

当备注是结构化很差的整段描述时,rawParts 的价值在于保留原始信息,交给人或下一个流程处理,而不是强行拆出一个看似完整的答案。