社保申报扣款到账查询诊断

具体问题场景

当企业HR发现员工社保「已扣款但查不到记录」时，往往需要跨银行、社保平台、申报系统三方核对。六个状态节点的时效性差异（如银行划扣延迟、官方受理周期）导致人工排查成本高。该技能通过结构化诊断，将分散的申报、扣款、到账状态整合为可追溯证据链，避免重复沟通。

核心工作机制

1. 多源证据解析

支持自然语言描述、回执文件或截图，自动提取 纳入名单、已提交、官方受理、发起扣款、银行扣款、官方到账 六类状态。每项标记「是/否/未知」，保留原始证据不推测。

1. 状态链路校验

通过 python scripts/payment_status.py 构建状态流转图。若检测到后环节有证据但前环节被标记「否」（如银行已扣款但官方未受理），生成矛盾报告而非直接报错。

1. 优先级诊断输出

首先给出最可能断点及依据（如「建议核对社保平台受理回执」），随后列出待确认环节、已有证据、未知节点和矛盾点。明确区分「提交≠受理」「银行扣款≠官方到账」的常见误区。

适用边界说明

• 地域差异：各地社保平台接口和到账时效不同，最终状态需以当地官方平台、受理回执和缴费记录为准。
• 敏感信息处理：仅提取非敏感状态字段，不存储或传输个人身份信息。
• 未知环节保留：不确定的步骤保持「未知」状态，避免为形成完整链路而猜测。