劳动合同与试用期管理

要解决的问题

行政和人事日常要处理一批「到了该提醒的时候」的琐碎但高风险事项：劳动合同临近续签或到期、试用期临近转正评估、入职离职调岗手续、社保公积金节点、制度版本更新。这些事项的共同特点是：时间敏感、口径分散、且一旦遗漏可能引发劳动争议。靠日历和记忆维护，漏一项就是一次事故。

反过来，直接把劳动法和合同条款丢给一个通用模型，得到的往往是大段正确的废话——既没有结构化的清单，也不区分「哪些该做、哪些该你自己判断」。

技能如何工作

z-labor-contract-manager 把这类工作拆成一个可复用的流程：

1. 明确场景与目标：先确认用户要的是会议纪要、放假通知、用印登记、招聘 JD，还是劳动合同节点提醒、花名册整理、入离转调清单。
2. 生成框架或清单：调用技能内 scripts/run.py，读取 data/checklist.json 产出结构化建议，例如合同节点清单、转正提醒框架、合规自查项。
3. 输出并标注边界：给出可执行的结构化建议，同时附适用边界与免责说明。
4. 本地存储：用户数据（纪要、花名册、合同节点等）写入技能目录相对路径 data/，纯本地、不云传。

适用边界与注意点

这是框架与清单辅助工具，不是法律代理，也不替代专业判断：

• 不模拟审批、不代操作印章证照等高风险动作；
• 不替代律师、不编造具体法律或社保数字，重大争议必须引导专业审核；
• 试用期规则、劳动合同效力等以最新法律法规与公司制度为准；
• 人事敏感信息最小化收集、本地存储、不云传；
• 公文与通知只出模板，发布前需用户按规范审核；
• 不适用于法律代理、专业审计，或替代系统人事软件。