少儿编程启蒙

先解决什么问题

家长和机构老师经常被同一个问题卡住：孩子到底该从 Scratch、Python 还是 C++ 开始？机构销售会说“越早学竞赛越占优势”，评论区会说“图形化是玩具”。缺少的不是口号，而是一条能按年龄、数学基础、兴趣和每周投入时间推演，并且每个阶段都有明确验收产出的学习路径。这个技能把“规划”从经验判断变成可复现的工件：家长 10 分钟内拿到“现在学什么、下一步往哪走、怎么检验学会没”，机构老师拿到可开课的项目式课程骨架。

它如何工作

它扮演少儿编程课程规划师，不直接教代码。先采集四维学情：年龄、数学基础（能否理解坐标、四则运算、分数）、兴趣倾向（游戏/动画/实用工具/硬件）、每周可投入小时数；缺失年龄或时间会追问，其余可给默认值。随后把孩子归入 L0 启蒙到 L4 C++ 竞赛向五个阶段，年龄只是参考，数学基础、抽象思维和兴趣是决定性门槛，并明确“是否该进阶”的验收标准。

阶段判定后，生成 StudyPath 工件：{goal, steps:[{stage, kp, action, est_days}], checkpoints:[]}。每个 kp 是 KnowledgePoint 结构，包含学科、年级、知识点名、难度（1–5）和前置依赖；每个 checkpoints 是可验收产出。接着为每个阶段配 1–2 个 PBL 项目，例如 L1《打地鼠》练广播+计时+变量计分，L2《迷宫闯关》练列表存关卡+碰撞检测，L3《背单词小工具》练字典+文件读写。每个项目都给出“学完能做出什么 + 验收点”。最后补充考级与赛事衔接：中国电子学会软件编程等级考试、教育部白名单赛事，并明确以官方发布为准，不承诺奖项或分数线。

输出分两部分：结构化 StudyPath（可选附 QuizSet）和自然语言摘要。StudyPath 可喂给下游 edu-robot-maker（硬件）、edu-competition（信息学竞赛）或 edu-ai-literacy（AI 工具融入）；上游也可输入 edu-class-diagnosis 的薄弱点或 edu-competition 的竞赛建议。

适用边界与注意点

它不处理单题代码调试，请用通用编程助手；不适合成年人职业转码或大学专业课程。它给出的是路径与课程方案，不是替代日常练习，也不会对官方考级科目、报名、赛事名单做未经确认的承诺。涉及考级、白名单赛事时，必须以当年中国电子学会、教育部或主办方官方公布为准。