竞品分析框架生成器

竞品分析的常见痛点

做竞品分析时，最常遇到的问题不是没数据，而是维度零散、口径不一致。填了一堆功能列表却漏了定价策略，分析了用户口碑却没和渠道策略对应起来，最后结论散落在Excel的各个sheet里，开会时谁也说不清重点在哪。

competitor-analysis这个技能就是为了解决这个问题。它不提供现成的竞品数据，而是给你一套可复用的分析框架——从定位、功能、定价到用户口碑，每个维度都有明确的拆解逻辑，让AI帮你把模糊的“对标需求”变成结构化的对比矩阵。

技能如何工作

核心能力

• 生成分析维度框架：根据你输入的行业和对标对象，自动拆解出6个核心维度——定位（目标用户、核心价值）、功能（关键功能模块、差异化能力）、定价（价格区间、计费模式）、渠道（线上/线下布局、获客方式）、用户口碑（正面/负面反馈、高频痛点）、优劣势（技术/资源/品牌壁垒）。
• 输出对比矩阵模板：基于上述维度生成空白矩阵，每一行是竞品A/B/C，每一列是细分指标，帮你把“该看什么”和“该填什么”对应起来。
• 建议信息源：针对每个维度推荐可靠的信息渠道——官网的产品页、财报里的收入构成、舆情平台的用户评论、App Store的评分和评论，避免你拿着“待搜集”的数据瞎编。
• 生成SWOT与差异化建议：当数据填充完成后，AI会根据事实（标注来源）和推断（明确标注）生成竞品的SWOT分析，并提炼出你的差异化机会点——比如竞品定价偏高但用户留存低，可能意味着高端市场存在未被满足的需求。

关键步骤

1. 说明行业与对标对象：告诉AI你在哪个行业（比如“SaaS工具赛道”），要对标哪些竞品（比如“竞品X和企业版Y”）。
2. 获取分析维度与矩阵：AI会先输出6个维度的拆解说明，再生成对应的对比矩阵模板，你可以调整维度或补充自定义指标。
3. 填充数据或获取搜集方向：如果已有数据，直接填入矩阵；如果数据不全，AI会给每个“待搜集”项推荐信息源（比如“竞品X的定价策略需查阅官网报价页”）。
4. 生成结论与机会点：基于填充的数据，AI生成SWOT分析和差异化建议，区分哪些是事实性结论（有数据支撑）、哪些是推断性假设（需进一步验证）。

适用边界与注意点

• 不替代一手调研：这个技能提供的是分析框架和方法，不是现成的竞品数据库。数据的真实性和时效性需要你自己通过官网、财报、用户访谈等一手渠道核实。
• 严格区分事实与推断：AI输出的结论中，所有基于数据的结论都会标注来源，推断性内容会明确标为“假设”。如果对手有未公开的数据（比如内部营收、用户留存率），会用“待搜集”标注，禁止编造。
• 拒绝贬损式对比：分析的目的是找到差异化机会，不是贬低竞品。AI会自动过滤带有主观偏见的对比话术，只呈现客观事实和逻辑推导。
• 外部视角定位：这和企业内部的经营分析报告不同——它从外部视角分析竞品的策略和市场位置，帮助你找到外部机会，而不是替代内部的战略复盘。

如果你正在做竞品分析但缺一套结构化的框架，或者想把零散的调研数据整理成可落地的结论，这个技能能帮你少踩很多坑。