离职面谈与流失分析

它解决什么问题

离职面谈是 HR 日常工作里最容易「靠感觉」的环节之一：不同面试官的提纲不一致，面谈记录散落在个人笔记里，离职原因归类口径不统一，事后想分析流失趋势时，只能翻零散的纪要拼凑。同时这件事天然敏感——员工信息不能随便上云，面谈本身应是自愿的，流失原因的归类目的是组织改进，而不是给员工追责。

这个技能瞄准的就是这两个痛点：给行政/HR 一个可复用的面谈提纲 + 流失原因归类框架，并且把数据留在本地。

核心能力与工作流程

技能的核心产出有两块：

• 离职面谈提纲：结构化的提问顺序，覆盖离职场景的常见问题项；
• 流失原因归类：把面谈中收集到的原因按统一维度归档，方便后续按类别统计。

调用时它按固定流程工作：

1. 先明确你的场景与目标（例如整理面谈纪要、生成提纲）；
2. 执行 scripts/run.py，读取 data/checklist.json 中内置的清单数据，生成框架；
3. 输出结构化建议，并附上适用边界与免责说明；
4. 相关数据写入技能目录下的 data/ 相对路径，纯本地存储，不上传云端。

适用边界与注意点

• 它是行政/人事工作的框架与清单辅助工具，不替代专业判断与公司官方流程；
• 涉及劳动法、合同、薪酬、人事隐私时，一律以最新法律法规和公司制度为准；
• 红线很明确：不模拟审批、不代操作印章证照等高风险动作，不替代律师，不编造具体的法律或社保数字，重大争议应走专业审核；
• 人事敏感信息最小化收集、本地保存、不外传；
• 公文和通知只出模板，发布前需要你自己按规范审核；
• 适用场景是框架梳理、清单生成、提醒辅助；不适用于法律代理、专业审计，也不能替代正式的人事系统。