Elvin 自适应阅读
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_6d5657bf/elvin-reading。
技能介绍
先说清楚它要解决的问题
连续读一份真实英文材料时,卡点很少只在一个单词上。常见的是:句子每个词都认识但整体接不起来;背景假设缺了导致推理断裂;同一个词在后一份材料里换了领域用法,却被当成已经见过;解释过一次之后,下次换种方式提问又得从头再来。
更麻烦的是读者状态没人记。上一轮解释太抽象,下一轮还用同一套说法;上次已经弄懂的点,这次又拆一遍。
它如何工作
@user_6d5657bf/elvin-reading 维护两套相互关联的状态:
- 阅读记忆:词汇、语法、背景、推理、真实问题,以及对应的原文证据(
source + location + quote)。 - 读者状态:你在哪里卡住、哪种解释有效、哪种失败、下一轮应该用什么梯度。
入口只有一个:输入 /elvin-reading,然后直接给材料或提问。技能按固定五阶段循环执行:
- 确认当前项目与材料,跨领域时新建项目,边界不清时只问一个合并问题。
- 读取
status与source-info,用当前问题里的词、结构或语义做召回,不依赖聊天上下文猜测。 - 把你这句自然表达当作反馈信号(例如“还是没懂”“太抽象了”“举个例子”),据此从
references/adaptive-reading.md换解释策略,并把结果写回。 - 用最短但完整的英文原句作证据;先一句话说明原句在说什么,再只解决挡着继续阅读的那一处障碍。
- 在后台更新阅读位置、开放问题、下次最小行动,以及
00-阅读状态.md与03-memory/00-学习笔记.md。
模式路由按推进程度选择:第一份材料、划线答疑、后续材料、恢复阅读、阅读收尾或新手教程。后续材料遇到真实障碍时会拿前序材料的原句和解释做比较,明确写出共同点与差异,而不是制造“好像见过”的假熟悉感。
适用边界
- 服务真实英文材料的连续阅读,不主动改写成系统课程。
- 默认只写本地;同步飞书或其他文档需要你明确要求。
- 正常阅读只修改阅读项目数据,不动 Skill 文件、桥接目录或宿主配置。
- 只有明确说懂了或正确复述,才会把词汇/语法从
partial标为resolved;Agent 自己生成的解释不算用户反馈。 - 扫描版 PDF 无文本层时需要先 OCR。
- 不沉淀一次性直译、机械章节摘要或脱离语境的单词表。
使用场景
- 手头有一份英文论文要连续读完,遇到长句时需要按上一次的解释梯度继续推进。
- 选中英文原句提问,希望先看原句表达什么,再只解决当前卡住的那一处障碍。
- 读完一份英文资料后开始读同领域第二份,需要自动带回前一份的相关原句和解释。
- 中断几天后回到同一份英文材料,希望直接恢复到上次实际位置和未解决问题。
适合人员
- 需要持续阅读英文技术论文或开源文档的工程师
- 喜欢追问句子结构和背景假设的英文读者
- 要读多份同领域英文资料并跨材料复用的学习者
- 不想整理生词表和分类标签的长期学习者