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中医面诊分析工具

中医面诊分析工具

行业专业 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，将 @user_bb47e3e3/face-analysis 安装到 AI 助手中。

技能介绍

要解决的问题

当用户拿到一段包含人脸的 MP4 视频或视频 URL，希望获得可复核的中医面诊参考时，手动观察容易受主观判断影响。本技能把视频输入、云端分析、结构化报告和历史清单查询整合到同一脚本流程中。

核心能力与关键步骤

  • 输入：支持本地 MP4 路径或网络视频 URL，视频需清晰展示面部，文件大小限制通常为 10MB。
  • 身份：调用前必须获取有效 open-id，用于保存和查询历史报告；不能假设或生成。
  • 分析：通过 scripts/face_analysis.py 调用服务端诊断 API，依据中医望诊分析面色、光泽、纹理等特征。
  • 输出：返回包含整体体质、脏腑状况、健康提示、养生建议的结构化报告，支持 basic/standard/json 等详细程度。
  • 历史：使用 --list 从云端接口查询报告清单，并以 Markdown 表格展示报告名称、分析时间和查看入口。

边界与注意点

该工具面向健康参考，不替代专业医疗诊断；历史报告必须来自云端接口，不得回退读取本地记忆文件；API 密钥为可选，但传入时必须鉴权成功。

使用场景

  • 中医内容运营拿到一段用户授权的面部视频，想生成含体质辨识和养生建议的结构化面诊报告草稿。
  • 健康应用工程师要把本地 MP4 或视频 URL 交给 face_analysis 脚本，拿到可入库的 JSON 面诊结果。
  • 健康数据运营需要按 open-id 查询云端历史面诊报告，并把报告名称、分析时间、查看入口整理成 Markdown 表格。
  • 中医数字化项目要检查上传视频是否满足 10MB 限制，并获取面色、光泽、纹理等结构化分析字段。

适合人员

  • 中医数字健康产品负责人，需要把面部视频转成体质辨识、健康提示和养生建议字段。
  • 健康应用工程师，需要调用 face_analysis 脚本、处理 open-id，并解析 JSON 报告。
  • 中医内容编辑，需要根据面色、光泽、纹理等分析结果撰写非诊断性的健康参考文案。
  • 健康数据运营，需要按 open-id 查询云端报告清单并输出可归档的 Markdown 表格。