Agent Skills
返回列表
DeepQ 基金分析

DeepQ 基金分析

行业专业 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_e7dd0698/fund-analysis。

技能介绍

要解决的问题

公募基金分析经常分散在多个来源:基本资料、多周期收益、回撤、夏普比率、经理观点、重仓股和行业集中度。手动整理时,容易漏掉区间归因,把持仓数据误当作实时信息,或缺少统一的免责声明。这个技能把任务收敛为针对一只特定公募基金的结构化分析。

技能如何工作

  • 先解析用户给出的基金名称或 6 位基金代码,确定分析对象。
  • 通过 DeepQ MCP Server 调用数据工具,可并行获取 fundBasicInfo、fundPerformance、fundRecentViews 与 fundUnderAssets。
  • 如果用户指定“近三个月”“年初以来”等时间段,再按需调用 fundRangePerformance,输出自定义区间业绩归因。
  • 最后按固定章节整合:基金基本信息、多周期业绩、自定义区间业绩、基金经理最新观点、底层持仓分析,以及简明综合评价。

适用边界与注意点

  • 适用于主动/被动权益、债券、混合型等公募基金,不替代组合配置、税务、合规或个性化投资判断。
  • 持仓数据通常存在季度滞后,最新重仓以最近一期披露为准。
  • 输出收益相关结论时,应保留“过去业绩不代表未来收益”的免责声明。

使用场景

  • 分析单只公募基金的类型、规模、费率、基金经理和近一年收益、回撤、夏普比率。
  • 当用户问某基金最近半年表现时,生成多周期业绩并补充自定义区间的业绩归因。
  • 需要判断一只混合型基金的底层资产时,列出十大重仓股、行业集中度和资产配置比例。
  • 在输出基金评价前,整理基金经理近期市场观点与持仓表态,并加上业绩免责声明。

适合人员

  • 基金研究助理:快速形成单只公募基金的结构化分析底稿。
  • 买方研究员:核对基金多周期业绩、经理观点与重仓行业集中度。
  • MCP 集成工程师:在 WorkBuddy 等 agent 中配置 DeepQ 工具并跑通基金查询。
  • 投资运营:整理基金基本信息、费率和持仓披露,生成对外说明材料。