小龙虾模型切换器

要解决的问题

在多模型助手场景中，常见痛点不是“有没有模型”，而是切换模型后上下文断裂：任务做到一半，换到更强模型继续推理，却需要重新解释文件、目标和历史偏好。xiaolongxia-model-switcher 针对这类“换模型但不断记忆”的协作需求，把模型选择变成对话中的一个动作。

技能如何工作

• 无缝切换：用自然语言发出指令，例如“小龙虾，切换到 doubao-seed-2.0-code”或“用 gpt-4o”，助手将当前会话导向目标模型。
• 上下文保留：技能强调切换后继续保留对话历史、长期记忆、每日记忆、用户偏好和工作区上下文，避免重新粘贴背景。
• 任务化推荐：当用户说“推荐一个适合写代码的模型”时，会按代码、写作、长文档、中文任务、数学推理等类型给出候选。
• 候选清单：文档中列出火山方舟模型、OpenRouter 模型和免费备用模型，适合作为选择参考。

适用边界

它更适合已具备多模型调用、模型路由或外部网关能力的助手环境。实际能切换到哪些模型，取决于平台接口、凭据、配额和接口限制；如果目标模型不可用，技能通常只能提供替代建议或当前可用模型信息。