Agent Skills
返回列表
X 作品搜索

X 作品搜索

数据分析 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @redfox-data/twitter-work-search

技能介绍

这个技能解决什么问题

在 X(Twitter) 上做舆情监测或竞品调研时,第一道坎往往不是分析,而是采集。手动在时间线里翻找关键词相关内容,既慢又容易漏:热门排序是动态的,最新动态转瞬即逝,带图带视频的推文和纯文本混在一起,想找某个账号还得逐个点进主页确认。就算翻到目标推文,点赞、转发、回复、浏览量、媒体地址、作者粉丝数这些字段也散落在页面各处,复制粘贴本身就会产生格式错乱和遗漏。

核心能力与工作流程

该技能把整个采集过程封装成一次关键词请求:

  • 五种搜索模式:热门(Top)按热度排序、最新(Latest)按时间倒序、媒体(Media)只返回含图片或视频的推文、用户(People)检索账号、列表(Lists)聚合列表资源。不指定类型时默认走热门。
  • 结构化输出:每条结果包含正文、发布时间、点赞/转发/回复/收藏/浏览量、媒体封面与视频播放地址(支持多清晰度),以及作者昵称、粉丝数、认证状态和所在地。
  • 自动翻页:结果超过 20 条时,自动沿用当前 searchType 加载下一页,不需要重复说明筛选条件。

调用链路很直白:从自然语言中提取搜索关键词和类型偏好 → 校验输入有效性 → 调用 X 搜索接口 → 结果整理成易读的结构化表格。口语化表达如「看看特斯拉的热门内容」会被解析为 Top + Tesla;翻页只需一句「下一页」或「继续」。

适用边界与注意点

  • 分页粒度:单页上限 20 条,只有满页才会出现翻页提示;返回不足 20 条即代表已经是最后一页。
  • 空结果排查:关键词过窄或限定词过多是检索不到的常见原因,应放宽词条,或从 热门 切换到 最新 换个视角重试。
  • 鉴权依赖:需要有效的 API Key 才能调用,密钥失效或过期会直接报错,需要到红狐hub 检查。
  • 排序语义:热门 的排序由 X 平台的热度机制决定,不同关键词的热度构成并不相同,结果不宜当作统一的传播度量标准横向对比。

使用场景

  • 运营人员追踪某个品牌话题在 X 上的热度走势,按热门模式拉取推文及点赞转发数据做对比。
  • 市场团队分析竞品发布期间的舆情声量,用媒体模式筛出含图片和视频的推文,保存素材链接。
  • 内容创作者寻找选题灵感,按关键词搜索最新推文,快速浏览讨论方向与高赞评论。
  • 公关同事监控突发舆情事件,通过最新模式持续翻页获取实时讨论,导出作者认证信息评估信源。

适合人员

  • 舆情分析师,需要定期从 X 抓取关键词相关推文及互动指标,整理成可分析的数据集。
  • 内容运营,负责在 X 上检索竞品或行业话题的媒体推文,快速汇总图片视频链接用于选题。
  • 品牌公关,要在舆情事件中按时间顺序收集讨论推文,并核对作者粉丝数与认证状态判断影响力。
  • 数据工程师,需要通过 API 按关键词批量拉取推文结构化字段,接入下游数据分析管道。