技能介绍

它要解决的问题

期末或区域学业质量监测后，各校会按年级、学科上报平均分、及格率、优秀率。这些表能回答“某校某科多少分”，却回答不了三个更关键的问题：区域整体均衡程度如何；哪些学校、哪些学科已经掉队；接下来应把教研和视导资源押在哪一层。人工做这件事，常见结果是一堆 Excel 和一句“后面再议”，而不是一份能直接上会、能转给校长群的监测结论。

它如何工作

数据接入与归一化：接收各校聚合数据，每行 {school, grade, subject, avg, pass_rate, excellent_rate}。若学校只报分数段人数，先换算及格率和优秀率；缺失字段会追问，学科名统一为课标标准名。
区域基准计算：对同一“年级 × 学科”计算区域均值 μ、标准差 σ 和差异系数 CV = σ / μ × 100%，用 CV 衡量校际离散程度。
薄弱校判定：按相对区域均值的偏离分层，优质校 高于 μ + 0.5σ，达标校 落在 μ ± 0.5σ，关注校 低于 μ − 0.5σ 但 ≥ μ − 1σ，薄弱校 低于 μ − 1σ 或排位后 20%。
薄弱学科判定：对每所学校，若某学科及格率低于区域同年级同科均值超过 10 个百分点，标记该校该学科为薄弱；区域层面，若某学科均值比其他学科低 10 个百分点以上，标记为共性薄弱学科。
报告与建议输出：输出区域总览（含 CV 和校际排位）、薄弱校清单、薄弱学科清单，以及分层建议：薄弱校走蹲点视导、联校教研、校长约谈；薄弱学科走教研员牵头备课、共享资源包、生成专项练习。

适用边界

本技能默认只处理已脱敏的校 / 年级 / 学科聚合数据，不接收可识别到个人的原始成绩，使用须遵循《个人信息保护法》《数据安全法》。它适用于区域层面的横向比较和薄弱点锁定；单校班级层面的知识点诊断请用 edu-class-diagnosis。其产出的 WeakPoint[] 与 GradeReport 可继续喂给 edu-balance 做优质均衡差异诊断、edu-supervision 做督导自评，或触发出题技能生成 QuizSet。