技能介绍

要解决的问题

Instagram Reels 上的知识型内容传播很快，但这种格式天生不适合深度学习：视频按时间线线性播放，观众很难暂停标注重点、回看某一段，或者把零散观点整理成结构化笔记。常见的做法是看完后凭记忆敲几段文字，时间一长就忘了视频到底讲了什么，也说不清哪些是作者原话、哪些是自己的脑补。更麻烦的是，把娱乐向的短视频营销拆解和知识型内容混为一谈，得到的往往是逐字稿或者互动数据，而不是可复习的知识点。

工作方式

这个技能只做一件事：把一个公开的 Instagram Reels 链接转成可以直接用于复习的学习笔记。工作流程大致如下：

校验输入：只接受公开的 HTTP(S) 视频或媒体链接，拒绝账号主页、搜索页、私有链接和带凭据的 URL，每个链接只请求一次。
拉取媒体摘要与字幕：通过 scripts/generate.js 获取媒体摘要和字幕，输出到独立的 --output-dir，并保留机器可读的 media-analysis.json。
结构化整理：拿到可用的 summary 或 subtitle 后，识别知识主题、目标受众和学习目标，整理概念、方法、案例和重要限定。
区分事实与推断：明确标注哪些是视频中的原始陈述，哪些是分析者基于内容的推断，不虚构说话人、时间戳、引文、指标或事实。
输出完整笔记：包括学习目标、知识大纲、核心概念、案例与方法、复习问题和行动清单，并附上来源链接、识别到的平台和证据限制说明。

适用边界

它不是万能的视频处理工具。娱乐内容的营销拆解、逐字字幕导出、互动数据（点赞、评论、转发）统计都不在范围内，传入这类请求会被直接拒绝。媒体获取依赖链接的公开可访问性，私有、已删除或地区受限的 Reels 会如实返回失败，不会硬凑结果。另外，整理质量取决于视频本身的内容密度和字幕可读性，对于纯口播、节奏极快或信息量稀薄的短视频，笔记可能只是浅层大纲。技能输出的是学习辅助材料，而不是对视频观点的背书。