B站弹幕舆情分析器

要解决的问题

B站视频的弹幕承载了观众即时反应，但原始弹幕通常噪声大、时间分散，直接交给大模型容易出现上下文过长、样本不均衡或节奏丢失。这个技能面向工程师和内容运营场景，把一条 B站视频链接转换成可分析的结构化弹幕数据，帮助定位情感倾向、高能时段、玩梗讨论和潜在舆情风险。

工作方式与边界

技能核心是调用 B站公开接口：先通过 bvid 获取视频信息，再根据 cid 拉取弹幕数据，然后按时间轴把弹幕分成 10 段。它会统计正面关键词、负面关键词和疑问句占比，并在每段中采样代表性弹幕，控制输入长度。最终产出三类文件：JSON 结构化数据、可直接投喂给大模型的分析提示词，以及 Markdown 舆情报告。适用边界是：它更擅长处理公开可访问、弹幕量适中的视频；当 cid 获取失败、视频无弹幕或触发 412 / 403 风控时需要重试；脚本本身只生成数据和分析提示词，最终舆情判断仍依赖后续大模型或人工复核。