巴菲特投资清单

解决什么具体问题

大语言模型在处理投资分析时的常见失效模式：拿到一堆财报数据就直接给结论，忽略了"自己是否真的看懂这门生意"这个前置问题。这个技能要填的正是从"拿到数据"到"做出判断"之间的逻辑断层。

它的目标是排除坏选择，而不是帮你找到明天涨停的股票。基于巴菲特、芒格与段永平的价值投资框架，把买入决策拆成六个必须逐项回答的问题，让模糊的直觉变成可检验的清单。

核心能力与执行流程

• 输入解析与偏见预警：接受自然语言输入（如 腾讯, 茅台, 英伟达 或 NVDA AAPL MSFT），自动解析公司全称、代码与交易所。随后对每家公司做信息丰富度评级（A/B/C），C 级（信息极度稀缺）不勉强填满表格，而是诚实标注"数据不足无法判断"。
• 六关逐项检查：

1. 能力圈——能否用一句话说清这门生意靠什么赚钱，10 年后大概率还在做什么。说不清直接否决。
2. 经济特征——ROE、毛利率、自由现金流、资本开支强度、负债水平五项指标与参考标准逐条比对。
3. 护城河——品牌、转换成本、网络效应、成本优势、技术壁垒五类逐项检查，并追加"给对手 100 亿能否复制"检验。
4. 管理层——诚实度、资本配置记录、股东利益导向、治理结构，严重诚信问题触发硬性否决。
5. 安全边际——PE、PB、股息率、FCF Yield 与历史分位，三情景估值区间必须通过精确计算工具得出，禁止心算。
6. 仓位纪律——检查 FOMO、跟风买入、停牌五年能否接受等情绪信号。

• 镜子测试：用五句话写下完整买入逻辑，写不完整即判"未通过"。
• 快速否决清单：八条红线，触发任一条直接否决，包括"连续三年自由现金流为负"、"靠下一个接盘者出更高价"、"无法用 200 字以内写清楚买入理由"。
• 多公司对比总览：输入多家公司时自动生成对比表，每项评分使用 ★1-5 符号，不含半星。
• 报告落地：完整分析写入 ~/巴菲特Checklist-[公司名或"多公司对比"].md，包含六关评分表、核心数据表、三至五条关键风险、镜子测试与明确结论。

适用边界

• 这是排除工具，不是推荐引擎。通过清单意味着"可以进入深度研究"，不意味着"必须买入"。
• 输出质量依赖评级诚实度。A 级公司需警惕"共识陷阱"——所有指标看起来清晰，不代表真的确定。
• 不提供实时行情。估值分位与三情景计算基于收集到的公开数据，报告必须标注数据截止日期与置信度。
• 不对未上市公司强行分析。识别为"未上市"即跳过完整 Checklist，只给出间接投资途径说明。