教学质量年报

解决什么问题

教务处、督导室、校长室每学年要汇总成绩、课程、师资、学生发展与满意度等分散数据，手工整理成报送与公开用的报告往往耗时且口径不一。教学质量年报将多源教学数据结构化为一份面向主管部门可报送、面向社会可公开的年度质量报告，支持督导自评、办学质量评价与改进闭环。

核心能力与工作流

1. 数据采集与口径对齐：明确学段、学年、在校生数、应考/实考人数、是否含随班就读等统计口径；数据来源覆盖学业水平、课程实施、师资、学生发展（体质、艺术、劳动）与社会满意。
2. 五维数据建模：学业水平、课程实施、师资队伍、学生发展、社会满意。每个维度对应核心指标与图表建议，例如学业水平用折线与柱状，课程实施用饼图，师资用雷达图。
3. 关键指标计算：合格率 = 及格人数 ÷ 实考人数 ×100%，优良率 = （优秀+良好）人数 ÷ 实考人数 ×100%，校际差异系数（基尼式）≈ 校内各班均分标准差 ÷ 总均分，进步值 = 本年度校总均分 − 上一年度校总均分。
4. 结论与改进建议：每处短板必须指向可执行举措，如“数学优良率偏低 → 推分层作业+青年教师结对”。
5. 成稿与脱敏：套用 references/template.md 骨架，输出结构化校级质量快照（JSON）与年度报告全文（Markdown）。涉及个人信息须依《个人信息保护法》脱敏，对外版隐去可识别个体数据。

适用边界

适用于学年/学期末质量年报、优质均衡督导自评、办学质量评价材料；可与 edu-school-plan 对照年度目标达成度，也能汇总 edu-class-diagnosis 的班级结论到校级。不适用于仅单班单科的质量分析（请用 edu-class-diagnosis / edu-grading-analysis）或学生个人成长档案（请用综合素质评价类技能）。

注意点

数据口径需与官方统计保持一致，尤其是差异系数的参考线应以主管部门发布为准；对外公开版本需完成脱敏，避免出现可识别个体信息；结论需由数据支撑，不能编造或夸大指标。