Pod 崩溃循环运行手册

要解决的具体问题

当 Kubernetes 集群中的 Pod 进入 CrashLoopBackOff 状态时，容器反复重启，应用无法正常提供服务。手动排查这类问题往往需要在多个命令间切换：查看 Pod 事件、拉取容器日志、检查配额限制，过程分散且耗时。

技能如何工作

该技能通过 Kubernetes API 服务器封装 kubectl 命令，自动完成诊断流程：

• 获取最近事件：读取 Pod 的近期事件，定位启动失败或探针失败的信号
• 拉取容器日志：收集容器的输出日志，寻找应用层错误
• 检查资源配额：确认命名空间的资源限制是否导致容器被终止

收集到的状态数据用于识别常见根因，包括 OOMKilled（超出内存限制）、存活探针配置错误（探针误判导致重启）和 缺少 ConfigMap（依赖的配置未注入）。最终，技能会生成一份分步修复手册，按优先级列出修复操作。

适用边界与注意点

该技能聚焦于自动化诊断与修复建议生成，不替代对集群深层问题的手动调试。运行环境需满足上游要求，包括可用的 Docker 环境。对于需要深入分析网络策略或自定义控制器行为的场景，仍需人工介入。